7.2: Proporción de la muestra y proporción de la población

La recopilación de muestras o respuestas de toda una población requiere mucho tiempo y esfuerzo, por lo que un investigador recopila respuestas solo de una muestra de esa población. Supongamos que un estudio necesita recopilar información sobre una aplicación móvil específica. Después de la recolección de la muestra, el investigador analiza los datos y descubre que la mayoría de los individuos de la muestra usan esa aplicación móvil específica. La proporción de la muestra mide el número de individuos en una muestra que usan o no usan la aplicación móvil. Esta proporción de la muestra, un solo valor, es una medida representativa de la proporción de la población y se denomina estimación puntual.

Por ejemplo, un investigador recopila 10.000 respuestas de muestra sobre una aplicación móvil específica. Después de la recolección, se observó que 9000 individuos utilizaron la aplicación móvil. A partir de esta información, el investigador puede calcular la proporción de la muestra de los individuos que utilizan la aplicación dividiendo 9000 por el número total de respuestas, 10000, para obtener un valor de 0,90. Este valor se puede expresar como un porcentaje del 90%.

Además, se puede calcular una proporción de muestra a partir de múltiples muestras de la población para garantizar que la estimación puntual no esté sesgada. Si la desviación estándar entre las proporciones de la muestra es pequeña, entonces la estimación puntual se considera insesgada.