Proporción de la muestra y proporción de la población

Recopilar muestras o respuestas de una población completa requiere mucho tiempo y esfuerzo, por lo que un investigador recopila respuestas solo de una muestra de esa población. Supongamos que un estudio necesita recopilar información sobre una aplicación móvil específica. Después de la recolección de la muestra, el investigador analiza los datos y descubre que la mayoría de las personas de la muestra utilizan esa aplicación móvil específica. La proporción muestral mide el número de personas de una muestra que utilizan o no la aplicación móvil. Esta proporción muestral, un valor único, es una medida representativa de la proporción poblacional y se denomina estimación puntual.

Por ejemplo, un investigador recopila 10.000 respuestas de muestra sobre una aplicación móvil específica. Después de la recopilación, se observó que 9000 personas utilizaron la aplicación móvil. A partir de esta información, el investigador puede calcular la proporción muestral de individuos que utilizan la aplicación dividiendo 9000 por el número total de respuestas, 10000, para obtener un valor de 0,90. Este valor se puede expresar como un porcentaje del 90%.

Además, se puede calcular una proporción muestral a partir de múltiples muestras de la población para garantizar que la estimación puntual sea insesgada. Si la desviación estándar entre las proporciones de la muestra es pequeña, entonces la estimación puntual se considera insesgada.