8.6
Considere datos de muestra sobre el ahorro de combustible de algunas marcas de automóviles. Para obtener un intervalo de confianza del 95% para la desviación estándar de la población, se deben calcular los valores críticos que separan los resultados probables de los improbables.
Un nivel de confianza del 95% cubre el 95% del área bajo la curva, mientras que el 5% restante se distribuye uniformemente a ambos lados.
Como la distribución chi-cuadrado es asimétrica, los valores críticos derecho e izquierdo que separan un área de 2,5% o 0,025 en ambos lados se determinan individualmente.
Para determinar el valor crítico de la cola derecha, ubique nueve en la columna de la izquierda para los grados de libertad en la tabla chi-cuadrado y encuentre 0,025 en la fila superior, lo que da un valor de 19,023.
Dado que la tabla proporciona áreas acumulativas a la derecha del valor crítico, reste el área restante de 0,025 del área total bajo la curva para obtener 0,975. Ahora, usando la tabla de chi-cuadrado, se calcula el valor crítico de cola izquierda.
Considere una curva que representa datos de muestra extraídos al azar de una población distribuida normalmente. Se deben construir intervalos de confi…
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