Prueba de bondad de ajuste

La prueba de bondad de ajuste establece si una distribución de frecuencia observada refleja una distribución declarada.

Considere el conjunto de datos de personas que visitan el gimnasio entre semana. Se puede realizar una prueba de bondad de ajuste para determinar si la asistencia observada de los clientes coincide con la frecuencia esperada de asistencia de los clientes.

Para realizar una prueba de bondad de ajuste, los valores del conjunto de datos deben seleccionarse aleatoriamente y tener un valor de frecuencia para cada categoría, siendo la frecuencia esperada de cada categoría al menos 5.

El estadístico de la prueba de chi-cuadrado para la prueba de bondad de ajuste se puede calcular utilizando la fórmula que se muestra. Aquí, O y E representan las asistencias observadas y esperadas, k es el número de días de la semana y n es el número de valores de muestra o recuentos de asistencia registrados. El número de grados de libertad es k menos uno.

Las

pruebas de hipótesis de bondad de ajuste siempre son de cola derecha, lo que implica que la región crítica y los valores críticos se encuentran en el extremo derecho de la curva de distribución.

Los valores críticos y los valores P ayudan a determinar si hay un buen ajuste entre los valores observados y los esperados.