Introducción a la prueba de independencia

Una prueba de independencia determina si las dos variables de una tabla de contingencia son independientes.

En este caso, la independencia significa que la probabilidad de cualquier evento que involucre ambas variables se puede obtener directamente multiplicando sus probabilidades individuales.

Por ejemplo, para comprender la relación entre el consumo de alcohol y la mortalidad por accidentes de tráfico, organice los datos en una tabla de contingencia de dos en dos. Las filas representan la sobriedad o intoxicación de los sujetos, mientras que las columnas representan la letalidad o no mortalidad de los accidentes de tráfico.

Los datos de muestras seleccionadas al azar representan las frecuencias observadas dispuestas en la tabla de dos vías.

Aquí, E representa la frecuencia esperada, r indica el número de filas y c indica el número de columnas. La frecuencia esperada para cada celda debe ser al menos 5.

El estadístico de la prueba de chi-cuadrado se calcula utilizando estas frecuencias esperadas y observadas. El valor crítico y los valores P se calculan utilizando grados de libertad adecuados de la tabla de chi-cuadrado o del software.

Finalmente, se realiza una prueba de hipótesis para determinar si el consumo de alcohol y la mortalidad por accidente de tránsito son eventos independientes.