9.1: ¿Qué es una hipótesis?

Una hipótesis puede ser una simple oración o afirmación sobre una propiedad o cualquier fenómeno observado o predicho para una población. Suele ser una reivindicación sobre un bien de la población. Se puede afirmar para cualquier observación de campo o experimento. No se puede decir que un enunciado de hipótesis sea correcto o incorrecto, ya que es simplemente un enunciado. Es necesario probarlo mediante un elaborado proceso de recopilación de datos y una prueba estadística adecuada. Una hipótesis debe ser una afirmación general, pero no vaga. No debe ser una afirmación sobre la propiedad de la población con un número, cantidad o medida definidos.

Un estadístico decidirá utilizando pruebas estadísticas acerca de las afirmaciones que preceden a los enunciados de hipótesis. Este proceso se denomina “prueba de hipótesis” y consiste en recopilar datos de una muestra y evaluarlos. A continuación, el estadístico decide si hay pruebas suficientes, basándose en el análisis de los datos, para rechazar la hipótesis nula.

La prueba de hipótesis consiste en dos hipótesis o afirmaciones contradictorias, una decisión basada en los datos y una conclusión. Para realizar una prueba de hipótesis, un estadístico

1. Establece dos hipótesis contradictorias.
2. Recoger datos de muestra (en los problemas de los deberes, se le proporcionarán los datos o las estadísticas resumidas).
3. Determine la distribución correcta para realizar la prueba de hipótesis.
4. Analice los datos de muestra realizando los cálculos que, en última instancia, le permitirán rechazar o rechazar la hipótesis nula.
5. Toma una decisión y escribe una conclusión significativa.

Este texto es una adaptación de <a href="https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/9-introduction">Openstax, Introducción a la Estadística, Sección 9 Prueba de Hipótesis con Muestra Abierta