Coeficiente de correlación

Considere la altura y el peso de 5 atletas. A medida que aumenta la altura de los atletas, también aumenta su peso. Por lo tanto, la altura y el peso están correlacionados positivamente.

El diagrama de dispersión del peso del atleta frente a la altura muestra un patrón lineal, que debe confirmarse mediante una medida cuantitativa.

El coeficiente de correlación lineal, denotado por r, proporciona una medida cuantitativa de la fuerza de dicha correlación lineal entre dos variables.

Para un conjunto de datos de este tipo con n puntos de dispersión cuyos valores x e y se conocen, se puede calcular r.

El valor de r siempre se encuentra entre -1 y +1. Cuanto mayor sea el módulo de r, más fuerte será la correlación entre las variables.

Si se intercambia el valor de x o y, o si una de las variables se convierte a una escala diferente, el valor de r no se ve afectado.

El coeficiente de correlación se ve fuertemente afectado por los valores atípicos. Por lo tanto, si se sabe que dichos puntos de datos son errores, se pueden eliminar para mejorar la precisión del valor de r.