Análisis de regresión

El análisis de regresión es un método estadístico de desarrollo de un modelo matemático para estimar una relación entre las variables. Se utiliza para predecir el valor de una variable dependiente en función de otra variable independiente.

Por ejemplo, considere un conjunto de datos que tiene una relación lineal fuerte con un coeficiente de correlación de 0,892.

Una línea de mejor ajuste que pasa a través del diagrama de dispersión es la línea de regresión.

La ecuación algebraica de la recta de regresión se conoce como ecuación de regresión.

Expresa la relación entre los niveles de dióxido de carbono, x, la variable independiente, y la temperatura anual, y, la variable dependiente.

Aquí, b₀ es la intersección con el eje y y b₁ es la pendiente de la recta de regresión.

Como la línea de regresión muestra un buen ajuste, la ecuación de regresión se puede utilizar para predecir la temperatura anual para, por ejemplo, un nivel de dióxido de carbono de 380 ppm.

Este valor se coloca en la ecuación de regresión para obtener la temperatura anual prevista de 14,7 grados centígrados.