Introducción a la prueba de signos

La prueba de signos es un método no paramétrico para evaluar afirmaciones sobre datos aleatorios simples de pares coincidentes, datos nominales o afirmaciones sobre la mediana de la población.

Transforma los datos en signos positivos y negativos basándose en suposiciones predeterminadas y evalúa si la diferencia en los recuentos totales de cada signo es estadísticamente significativa.

La hipótesis nula de la prueba de signos propone que las características de la población se alinean con las afirmaciones, mientras que la hipótesis alternativa sugiere lo contrario.

En el caso de los conjuntos de datos en los que el recuento total de signos no supera 25, el estadístico de prueba, denotado por x, corresponde a la cantidad del signo menos frecuente.

En los casos en que el total supera 25, se calcula el estadístico de prueba, representado por z.

Se utilizan tablas específicas para determinar los valores críticos. La hipótesis nula se descarta si el valor del estadístico de prueba es menor o igual que el valor crítico. De lo contrario, no se rechaza la hipótesis nula.