9.8: Hipótesis: ¿Aceptar o no rechazar?

El resultado de cualquier prueba de hipótesis conduce a rechazar o no rechazar la hipótesis nula. Esta decisión se toma sobre la base del análisis de los datos, un estadístico de prueba apropiado, un nivel de confianza apropiado, los valores críticos y los valores P. Sin embargo, cuando la evidencia sugiere que la hipótesis nula no puede ser rechazada, ¿es correcto decir: “Aceptar” la hipótesis nula?

Hay dos maneras de indicar que la hipótesis nula no se rechaza: “Aceptar” la hipótesis nula y “no rechazar” la hipótesis nula. Superficialmente, ambas frases significan lo mismo, pero en estadística, los significados son algo diferentes. La frase “aceptar la hipótesis nula” implica que la hipótesis nula es por naturaleza verdadera, y está probada. Pero una prueba de hipótesis simplemente proporciona información de que no hay evidencia suficiente que respalde la hipótesis alternativa y, por lo tanto, la hipótesis nula no puede ser rechazada. La hipótesis nula no puede ser probada, aunque la prueba de hipótesis comienza con la suposición de que la hipótesis es verdadera, y el resultado final indica el fracaso del rechazo de la hipótesis nula. Por lo tanto, siempre es aconsejable decir “no rechazar la hipótesis nula” en lugar de “aceptar la hipótesis nula”.

“Aceptar” una hipótesis también puede implicar que la hipótesis dada ya está probada, por lo que no hay necesidad de estudiarla más. Sin embargo, ese nunca es el caso, ya que la evidencia científica más reciente a menudo desafía los estudios existentes. El descubrimiento de virus y fósiles, el redescubrimiento de especies presuntamente extintas, los juicios criminales y las nuevas pruebas de drogas siguen los mismos principios de las hipótesis de prueba. En esos casos, “aceptar” una hipótesis puede tener graves consecuencias.