Desviación estándar de los resultados calculados

Un gráfico de la desviación relativa de la media y su frecuencia de ocurrencia aparece como una curva gaussiana. Esta curva de distribución de probabilidad de una población se puede describir mediante la media y la desviación estándar de la población.

La desviación estándar mide la dispersión de los datos agrupados con respecto a la media.

Cuando la desviación estándar es menor, la distribución alrededor de la media es más estrecha, lo que conduce a una alta precisión.

Para un número finito de mediciones, el subconjunto de la población, la media y la desviación estándar se denotan como la media de la muestra y la desviación estándar de la muestra, respectivamente.

Un conjunto de N mediciones puede tener N desviaciones de un punto de referencia, es decir, la media verdadera, es decir, N grados de libertad. Sin embargo, si la media estimada se establece como punto de referencia, solo se requieren N-1 desviaciones independientes, ya que la última está predeterminada.

La desviación estándar expresada como una fracción de la media se denomina desviación estándar relativa. Cuando se da como un porcentaje, es el coeficiente de variación. La varianza es el cuadrado de la desviación estándar.