Pruebas de significancia: Descripción general

¿La diferencia entre los dos valores se debe a un error aleatorio inexplicable o a un error sistemático que puede racionalizarse mediante un modelo hipotético?

La prueba de significación es un análisis estadístico que se utiliza para validar si la diferencia entre dos valores puede explicarse por errores indeterminados o no.

La hipótesis nula supone que los valores comparados son los mismos y que cualquier diferencia se debe a errores indeterminados. La hipótesis alternativa establece que la diferencia debe ser real y no puede explicarse por errores indeterminados.

Un nivel de significación denotado por α establece una condición de nivel de confianza para la validez de la hipótesis nula. La hipótesis nula se rechaza cuando los valores están presentes más allá del nivel de confianza.

La prueba de significación se denomina de una cola si se produce un rechazo para valores en un solo extremo de la curva de distribución normal. En las pruebas de significación de dos colas, el rechazo puede ocurrir para valores que caen en cualquiera de los extremos de la curva de distribución normal.