Cuantificar y rechazar valores atípicos: La prueba de Grubbs

La prueba de Grubbs, al igual que la prueba Q de Dixon, es una prueba estadística para identificar los valores atípicos en datos con una distribución normal. En este caso, el número de observaciones debe ser igual o superior a siete.

Para un conjunto de datos dado, esta prueba implica calcular el estadístico G de Grubbs, que es la relación entre la diferencia absoluta entre el valor cuestionable y el valor medio y la desviación estándar de la muestra.

A continuación, el valor G calculado se compara con el valor crítico tabulado de G para un nivel de confianza determinado y el número de observaciones.

Si el valor G calculado supera el valor crítico de G, la observación cuestionable se considera un valor atípico de los datos y se rechaza.

Alternativamente, si el valor G calculado es menor que el valor crítico de G, los datos conservan la observación cuestionable.