Contaminantes y errores

Por lo general, una muestra a granel se reduce a una muestra de laboratorio a través del muestreo, lo que introduce errores.

Los errores de muestreo comunes incluyen contaminación y discrepancias entre el método de muestreo y el tipo de medición.

En concreto, pueden producirse posibles errores, como el sesgo de concentración debido a una división incorrecta y a la contaminación de los métodos de reducción del tamaño de las partículas. Minimizar estos errores es crucial para obtener resultados precisos y confiables.

Suponiendo la distribución normal de una población objetivo, en la ecuación para el intervalo de confianza del error de muestreo, n_s representa el recuento de muestras y s_s denota la desviación estándar de muestreo. Aquí, reorganizar y reemplazar e ayuda a determinar el número de muestras necesarias para el error de muestreo deseado.

Otro aspecto crítico es la reducción de la varianza general para el análisis, que se basa en dos componentes: el método y el muestreo.

Si bien la recolección de suficientes muestras del tamaño correcto mejora la varianza asociada con el muestreo, el aumento del número de análisis en cada muestra mejora la varianza del método.