Prueba exacta de Fisher

La prueba exacta de Fisher determina la significación de una relación no aleatoria entre dos variables categóricas en una tabla de contingencia de dos por dos.

A diferencia de la prueba de chi-cuadrado, que aproxima la probabilidad de los resultados observados, la prueba de Fisher arroja un valor P exacto.

Ayuda a analizar datos distribuidos de manera desigual con tamaños de muestra pequeños, especialmente para valores de frecuencia esperados de menos de cinco.

A pesar de sus exigencias computacionales, la prueba exacta de Fisher garantiza la precisión y la integridad en la interpretación de los resultados.

Los investigadores aplican esta prueba en varios campos, incluida la medicina, para comparar la eficacia o la seguridad de los tratamientos.

Por ejemplo, se utiliza para comparar la eficacia de los fármacos A y B, donde el valor P preciso determina si las diferencias en la tasa de éxito entre los fármacos son estadísticamente significativas.

El pequeño valor P calculado implica que la diferencia entre la eficacia de los fármacos es estadísticamente significativa.