Análisis de varianza de dos vías por rangos de Friedman

El análisis de varianza por rangos de Friedman evalúa las diferencias entre grupos relacionados. Es ideal para datos que son ordinales o que no se distribuyen normalmente.

Este método es aplicable cuando no se cumplen los requisitos previos del ANOVA tradicional, como la distribución normal o muestras grandes.

La prueba consiste en clasificar las respuestas individuales dentro de cada condición y luego usar estas clasificaciones para detectar diferencias.

Considere la evaluación de la calidad del sueño en tres marcas diferentes de colchones utilizando el mismo grupo de participantes. La hipótesis nula establece que las tres marcas ofrecen la misma calidad de sueño.

Después de cada ensayo, los participantes califican la calidad de su sueño, que luego se clasifica y analiza en busca de varianzas significativas.

Usando la fórmula que se muestra, calcule el estadístico de Friedman. En este caso, el valor crítico se obtiene de la tabla estándar para muestras pequeñas con un nivel de significación de 0,05.

Dado que el estadístico de Friedman calculado supera el valor crítico, se rechaza la hipótesis nula.

Esto sugiere una variación significativa del valor y que las diferentes marcas de c