Curvas de supervivencia

Considere un gráfico de la probabilidad acumulada de muerte trazada como edad en el eje X frente a la proporción de muertes en el eje Y para un año específico.

Esto se puede expresar como una ecuación, donde la función de distribución acumulativa F(t) es la relación entre el número de personas muertas en el tiempo t y el número total observado.

Como no se observa a todos los miembros de la población hasta la muerte, esta curva no puede estimar la supervivencia.

Por lo tanto, la función de supervivencia o curva de supervivencia (S(t) es la proporción o porcentaje de personas que viven hasta el tiempo t o más allá. Se expresa de la siguiente manera.

A continuación, se traza la curva de supervivencia utilizando la edad y el porcentaje de personas que sobreviven.

Hay varios tipos de modelos de supervivencia. El modelo de supervivencia exponencial caracteriza un peligro constante a lo largo del tiempo, lo que significa que el riesgo de que ocurra el evento es independiente del tiempo.

El modelo de supervivencia de Weibull se puede utilizar en diversas situaciones en las que la tasa de riesgo aumenta o disminuye monótonamente con el tiempo.

Los modelos logarítmico normal y logarítmico se pueden utilizar en escenarios en los que la tasa de peligro no es monótona.