13.22: Coeficiente de concordancia de Kendall

El coeficiente de concordancia (W) de Kendall, también conocido como W de Kendall, es una medida estadística no paramétrica que se utiliza para evaluar la concordancia o concordancia entre varios evaluadores o jueces cuando clasifican un conjunto de ítems. A menudo se utiliza cuando se tienen datos ordinales (rangos) y se quiere ver si hay coherencia o consenso entre los evaluadores. Se aplica ampliamente en áreas de investigación como la psicología, la medicina y las ciencias sociales, donde se pide a varios jueces que clasifiquen o califiquen sujetos o comportamientos.

mundo real:

1. Hipótesis nula (H₀): No hay acuerdo entre los evaluadores (W = 0).
2. Hipótesis alternativa (H₁): Existe acuerdo entre los evaluadores (W > 0).

Interpretación de la W de Kendall

La W de Kendall oscila entre 0 y 1. Un valor de 1 indica una concordancia perfecta entre los evaluadores, lo que significa que todos los evaluadores asignaron rangos idénticos a los ítems. Un valor de 0 sugiere que no hay acuerdo más allá de lo que se esperaría por casualidad. Los valores intermedios indican diversos grados de concordancia, y los valores más cercanos a 1 indican una mayor concordancia.

Empates en el ranking

En los casos en que se producen empates entre los rangos, se realizan ajustes en el cálculo de la W de Kendall. Cuando hay empates, se aplica un factor de corrección para tener en cuenta la menor variabilidad en las clasificaciones. Este ajuste garantiza que la medición siga siendo precisa incluso cuando el mismo evaluador asigna rangos idénticos a diferentes elementos.

La W de Kendall proporciona una forma sólida y directa de evaluar el consenso entre múltiples evaluadores, particularmente cuando los datos son ordinales y los rangos están involucrados.