15.13: Truncamiento en el análisis de supervivencia

El truncamiento en el análisis de supervivencia se refiere a la exclusión de individuos o eventos del conjunto de datos en función de criterios específicos relacionados con el momento del evento. Esta exclusión puede ocurrir de dos formas principales: truncamiento a la izquierda y truncamiento a la derecha.

El truncamiento a la izquierda ocurre cuando los individuos que experimentaron el evento de interés antes de un cierto tiempo no se incluyen en el estudio. Esto a menudo se debe a un “retraso en la entrada” al estudio, donde solo se observa a aquellos que sobreviven hasta un determinado punto de entrada. Por ejemplo, en un estudio ocupacional, los trabajadores que se jubilaron o fallecieron antes del inicio del estudio no formarían parte del conjunto de datos, lo que lleva a un sesgo que solo incluye a aquellos que aún están en riesgo después del punto de entrada.

El truncamiento a la derecha es menos común y ocurre cuando solo se incluyen los individuos que han experimentado el evento en un momento determinado. Esto puede suceder en estudios en los que el evento ya ha ocurrido y solo se consideran aquellos con resultados observados. Un ejemplo sería un estudio de mortalidad en el que solo se registran las muertes dentro de un período de tiempo específico, excluyendo a aquellos que vivieron más allá del período de observación.

La diferencia entre el truncamiento y la censura radica en la disponibilidad de los datos. La censura ocurre cuando hay información incompleta sobre la hora del evento; Es posible que no se conozca el momento exacto, pero hay cierta información disponible, como el hecho de que un evento no ha ocurrido hasta cierto punto (censura a la derecha) o ya había ocurrido antes de que comenzara la observación (censura a la izquierda). Por el contrario, el truncamiento no implica ningún dato para ciertos sujetos que no cumplen con los criterios de ingreso; Están completamente excluidos del análisis.

Otros ejemplos de truncamiento incluyen estudios sobre enfermedades en los que solo se incluyen individuos diagnosticados después de una fecha específica, excluyendo a los diagnosticados anteriormente (truncamiento izquierdo). Del mismo modo, en los estudios astronómicos, solo se consideran las estrellas observables dentro de una cierta distancia, mientras que las que están demasiado lejos para ser detectadas se excluyen (truncamiento a la derecha).