15.14: Censura de datos de supervivencia

El análisis de supervivencia es un método estadístico utilizado para analizar datos de tiempo hasta el evento, a menudo empleado en campos como la medicina, la ingeniería y las ciencias sociales. Uno de los desafíos clave en el análisis de supervivencia es lidiar con datos incompletos, un fenómeno conocido como “censura”. La censura ocurre cuando el evento de interés (como la muerte, la recaída o la falla del sistema) no ha ocurrido para algunos individuos al final del período de estudio o es inobservable, y puede tener muchas razones y patrones diferentes. Este texto describe los tipos de censura, sus implicaciones y los métodos utilizados para abordarlos.

Tipos de censura

1. Censura de derechos: Esta es la forma más común de censura, que ocurre cuando el evento de interés no ha ocurrido al final del estudio o cuando un participante se pierde en el seguimiento. Por ejemplo, si un paciente en un estudio de cáncer todavía está vivo al final del estudio, se desconoce la hora exacta de su muerte, pero más allá del período del estudio. La censura de derechos requiere técnicas estadísticas especiales para estimar con precisión los tiempos de supervivencia, ya que el tiempo real del evento es desconocido, pero solo se puede inferir que está más allá del período observado.
2. Censura a la izquierda: La censura a la izquierda se produce cuando se desconoce el comienzo del período del evento. Esto puede suceder cuando los pacientes ingresan a un estudio después de haber experimentado el evento. Por ejemplo, si se sabe que un paciente tiene cáncer pero se desconoce la fecha exacta de inicio, los datos se censuran.
3. Censura a intervalos: Este tipo ocurre cuando se desconoce la hora exacta del evento pero cae dentro de un cierto intervalo. Por ejemplo, si los pacientes se examinan a intervalos para detectar una afección de salud (por ejemplo, cada seis meses), el momento exacto de la aparición de la enfermedad puede estar entre dos revisiones.
4. Censura de tipo I: Esto ocurre cuando un estudio está programado para concluir en un momento predeterminado, establecido por el investigador. Al final de este período fijo, cualquier sujeto que aún no haya experimentado el evento de interés es censurado. El número de eventos que han ocurrido en este momento se considera una variable aleatoria.
5. Censura de tipo II: En este caso, el estudio continúa hasta que una proporción específica de la muestra haya experimentado el evento. La observación finaliza después de que ocurra el evento, por lo que solo se observan los primeros eventos. El valor se determina antes de que comience la recopilación de datos y el estudio continúa hasta que se observa este número de eventos.
6. Censura aleatoria: Este tipo de censura ocurre cuando el período total de observación es fijo, pero los participantes ingresan al estudio en diferentes momentos. Algunos participantes pueden experimentar el evento, mientras que otros no, y algunos pueden perderse en el seguimiento. El tiempo de censura varía entre individuos, ya que no se aplica de manera uniforme.

Se han desarrollado varias técnicas estadísticas para manejar datos censurados en el análisis de supervivencia, como el estimador de Kaplan-Meier, el modelo de riesgos proporcionales de Cox y la imputación múltiple.