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Las mediciones fisiológicas se pueden utilizar para comprender el funcionamiento psicológico, revelando una relación interactiva entre el cuerpo y la mente.
La rapidez con la que pueden cambiar los latidos del corazón de una persona depende de su entorno y, por extensión, de su estado emocional. Por ejemplo, alguien que siente una figura sombría siguiéndolo por la noche puede demostrar una frecuencia cardíaca elevada debido al miedo, así como al esfuerzo físico de huir.
En contraste, cuando el mismo individuo entra en un ambiente cómodo, como una reunión en la casa de un amigo, no se percibe relativamente ningún peligro, excepto tal vez derramar vino sobre la alfombra blanca.
Curiosamente, aunque la velocidad del corazón puede cambiar automáticamente en respuesta a sus propios sentimientos, también puede ser influenciada por las emociones que distinguen en los demás, como el terror en un hombre que acaba de romper la lámpara favorita del anfitrión.
Aquí, la mera observación de signos de temor en el rostro de la parte culpable (ojos muy abiertos, dientes al descubierto y cejas levantadas) puede aumentar brevemente el ritmo cardíaco del observador. A lo largo de todas estas experiencias, el individuo mostró una alta variabilidad de la frecuencia cardíaca, o VFC, lo que representa una regulación efectiva.
En este video, exploramos cómo los rangos de capacidad cardiovascular (HRV baja a alta) se pueden usar para predecir la capacidad de un individuo para reconocer sentimientos en otras personas.
Demostramos cómo diseñar y realizar un experimento para analizar tanto la frecuencia cardíaca como los datos de reconocimiento emocional.
En este experimento, primero se equipa a los participantes con electrodos alrededor del corazón, se les pide que descansen mientras se toman las grabaciones de referencia y luego se les muestran imágenes de rostros humanos que expresan diferentes emociones, que deben identificar a medida que sus señales cardíacas se registran continuamente.
Durante la tarea, se muestra una pequeña cruz de fijación en el centro de la pantalla de una computadora, seguida de una imagen de un solo rostro humano.
El truco es que esta imagen facial puede ser de una expresión tranquila y neutra, por ejemplo, alguien con una boca, cejas y frente relajadas, o una de miedo.
Cuando se presenta cada imagen, los participantes deben indicar qué sentimiento representa. La idea aquí es que la precisión general de sus respuestas proporciona una medida de la capacidad de reconocimiento emocional.
Cada ensayo termina con la presentación de un símbolo de fijación final para separar claramente las variables dependientes: respuestas emocionales y cardíacas en todos los tipos de ensayos que se muestran por igual pero en orden aleatorio.
Al monitorear la frecuencia cardíaca, se hace hincapié en un componente crítico del ciclo cardíaco llamado onda R, que corresponde al gran pico durante cada latido. Se calcula la variabilidad de la frecuencia cardíaca, la VFC, que corresponde al tiempo transcurrido entre cada pico y cómo varía a lo largo de un período de tiempo.
Los cálculos se procesan a través de una serie de operaciones matemáticas, como la transformación rápida de Fourier, y dan como resultado información de frecuencia. Dentro de todo este espectro de potencia, una determinada banda, el rango de alta frecuencia, es de interés ya que refleja el estado de la regulación autonómica.
Específicamente, una VFC alta significa que la frecuencia cardíaca de un participante cambia continuamente, lo que sugiere un índice de control exitoso. Por el contrario, una VFC baja equivale a valores consistentes y, por lo tanto, se asocia con una regulación deficiente.
Es importante destacar que las medidas de VFC se comparan con los resultados de reconocimiento de emociones. Con base en la experiencia previa, se espera que la precisión de la identificación de los sentimientos se correlacione con la VFC.
En otras palabras, un participante cuya frecuencia cardíaca fluctúa a medida que se muestran imágenes de diferentes emociones es más probable que las distinga correctamente, lo que sugiere que la VFC es un correlato fisiológico de este proceso de identificación.
Para empezar, saluda al participante cuando llegue. Verifica que tengan visión normal, que no hayan consumido ninguna sustancia, como cafeína o alcohol, en las últimas 6 horas, que pueda afectar su ritmo cardíaco, y que no tengan antecedentes de trastornos psiquiátricos o cardíacos.
Luego, indique al participante que se siente frente al monitor de la computadora y el teclado. Reúna tres electrodos previamente gelificados y verifique que no se hayan secado, para asegurarse de que las señales eléctricas del corazón se conduzcan correctamente.
Ahora instruya al participante para que coloque estos electrodos en su pecho utilizando una configuración establecida. Conecte los cables y confirme que estén correctamente conectados al equipo que amplificará y transmitirá información a la computadora de grabación.
En este punto, en el software monitoree la señal cardíaca para asegurarse de que esté libre de ruido y artefactos. Además, verifique que los parámetros de adquisición sean correctos y comience a recopilar una frecuencia cardíaca en reposo durante 5 minutos.
Proceda a explicar que se mostrarán imágenes de rostros humanos en el monitor. Enfatice que el participante debe presionar rápidamente la 'F' en el teclado si interpreta una imagen como de miedo. Por el contrario, si el rostro parece neutro y desprovisto de emoción, enfatice que se debe usar la tecla 'J'.
También confirme que la primera cruz de fijación aparece en pantalla durante 500 ms, y para cada prueba, la imagen facial durante 200 ms, seguida del símbolo de fijación final durante 2 ms. Ahora, salga de la habitación y continúe registrando su señal cardíaca mientras realizan 120 pruebas de reconocimiento de emociones.
Una vez recopilados todos los datos derivados del corazón, primero navegue por la interfaz gráfica de usuario y aísle las ondas R para calcular el tiempo entre estos picos identificados.
Procese aún más estas medidas para generar el espectro de potencia de las frecuencias y, en particular, registre los valores en el rango de alta frecuencia, que representa el grado de fluctuación dentro de 0,15-0,4 Hz.
Por último, calcula la capacidad de reconocimiento de emociones de cada individuo. Para ello, primero importa los datos registrados de las pulsaciones de teclas, y calcula el porcentaje medio de rostros temerosos que se identificaron correctamente. A continuación, repita este proceso para las imágenes neutras.
Para analizar los datos, comience por crear un diagrama de dispersión en el que la precisión de la identificación de rostros temerosos se grafíe en el eje y y los valores de HRV en el eje x. Incluya los datos de todos los participantes en esta figura. A continuación, cree una gráfica similar para los datos de caras neutras.
En cada uno de ellos, determine la línea de mejor ajuste y el coeficiente de correlación. Es importante destacar que cuanto más cerca estén los puntos de datos de esta línea, más fuerte será la correlación lineal entre el reconocimiento de emociones y la VFC.
Observe que los puntos de datos estaban más agrupados alrededor de la línea de mejor ajuste en el gráfico de reconocimiento de miedo, en comparación con su contraparte neutral.
Esto sugiere una correlación positiva entre la VFC y la capacidad de un individuo para distinguir el miedo; sin embargo, no existía una correlación entre la VFC y la capacidad de los participantes para reconocer rostros neutros, lo que indica que esta relación es específica de la emoción.
En conjunto, estos resultados implican un vínculo entre el fenómeno fisiológico de la frecuencia cardíaca y el comportamiento social. Específicamente, un individuo con VFC alta puede ser más propenso a reconocer emociones en los demás y, por lo tanto, sobresalir en las interacciones sociales.
Ahora que entiendes cómo explorar la correlación entre la autorregulación autónoma y el comportamiento social, veamos cómo los investigadores están investigando la variabilidad de la excitación fisiológica a una edad temprana y en otros contextos cognitivos y de salud mental.
Hasta ahora, nos hemos centrado en la identificación de las emociones en los adultos. Sin embargo, se está llevando a cabo un trabajo similar en niños para investigar los factores relacionados con la variación cardiovascular temprana que pueden predecir afecciones de salud posteriores.
Por ejemplo, los investigadores midieron la frecuencia cardíaca mientras sometían a los niños pequeños a una serie de condiciones de comportamiento, incluida una canción de cuna durante el descanso, una caja de sorpresas activa, el sabor del jugo de limón agrio y el audio del llanto de un bebé.
Tales experiencias dieron lugar a diferentes resultados de la frecuencia cardíaca, lo que sugiere que la variabilidad se puede provocar en los niños pequeños. Se necesita investigación adicional para evaluar la trayectoria de desarrollo de las medidas cardiovasculares y, en última instancia, predecir los resultados de salud futuros.
En cuanto a la relación entre la VFC y la memoria de trabajo, las investigaciones han demostrado que una persona con VFC baja, cuyo corazón late a un ritmo continuo y uniforme a pesar de un entorno incluso aterrador, es más probable que demuestre una memoria de trabajo deficiente y olvide la dirección que le dicen.
Curiosamente, el ejercicio aeróbico repetido, como correr, puede mejorar la VFC y la retención de la memoria, enfatizando la relación entre el cuerpo y la mente.
Por último, otros trabajos han analizado si existe una asociación entre la VFC y ciertos trastornos de salud mental, como la depresión.
Específicamente, un individuo con una VFC similarmente baja puede ser más propenso a exhibir síntomas depresivos, como desinterés en las actividades o retiro de los entornos sociales. Por lo tanto, la VFC puede servir como un biomarcador útil y no invasivo para este trastorno social.
Acabas de ver el vídeo de JoVE sobre los correlatos fisiológicos del reconocimiento de emociones. A estas alturas, debería saber cómo presentar estímulos visuales socialmente relevantes a los pacientes, y recopilar e interpretar datos de comportamiento y VFC. Además, debes entender cómo los científicos están aplicando la VFC a contextos adicionales, como la forma en que se relaciona con otros procesos cognitivos como la memoria.
¡Gracias por mirar!
