Utilizando fMRI para disecar de juicio Moral

1. recolección de datos

1. Realizar un análisis de poder y reclutar un número suficiente de participantes.
2. Crear dilemas morales 30 divididos igualmente en las categorías de dilemas morales (1) personales, (2) impersonales dilemas morales y dilemas (3) no moral. Ver los materiales suplementarios de Greene et al. para ejemplos específicos. ¹
   1. Un dilema moral personal implica al participante imaginando para realizar una acción que daña directamente a una persona al servicio de alguna meta. Los ejemplos incluyen el dilema de la pasarela, cosecha de los órganos de una persona para salvar a varias personas y lanzando a alguien fuera de una bote salvavidas para salvar a otros en el barco.
   2. Un dilema moral impersonal implica al participante imaginar para llevar a cabo una acción que perjudica indirectamente a una persona al servicio de alguna meta. Los ejemplos incluyen el dilema de la carretilla, hacer trampa en los impuestos y robar un barco para salvar a la gente de una tormenta.
   3. Un dilema moral no implica al participante imaginar para llevar a cabo una acción que no es típicamente vista en términos morales en todo. Los ejemplos incluyen decidir comprar una marca y un medicamento de marca y si se viaja en avión o en tren, dadas ciertas limitaciones de tiempo.
3. Presentar a todos los participantes con cada uno de los 30 dilemas mientras que someterse a análisis mediante fMRI del cerebro.
   1. Verificar que los estímulos (dilemas) se muestran en una pantalla visual proyectada en el escáner.
   2. Presentar cada dilema como texto a través de una serie de tres pantallas, las dos primeras que describe un escenario y el último plantea que una pregunta sobre la conveniencia de una acción se podría realizar en ese escenario (por ejemplo, encender el carro).
   3. Dar a los participantes 46 s máximo para pasar todas las pantallas de tres.
   4. Tenga en cuenta que el intervalo diferenciarlo (ITI) dura un mínimo de 14 s (7 imágenes) en cada ensayo.
   5. Actividad basal se define como la señal promedio a través de las cuatro últimas imágenes del ITI.
   6. Medida de actividad relacionados con la tarea usando una "ventana flotante" de ocho imágenes circundantes (cuatro antes, durante y tres después) el punto de respuesta.
      1. Esta ventana incluye tres imágenes de la respuesta con el fin de permitir el retraso de 4 a 6 s en la respuesta hemodinámica a la activación neuronal.
   7. Adquirir imágenes funcionales en 22 cortes axiales paralelos a la línea de AC-PC (secuencia echoplanar del pulso; TR, ms 2000; TE, 25 ms; tapa ángulo, 90°; FOV, 192 mm; vóxeles isótropos 3,0 mm; espacio interslice de 1 mm) utilizando un escáner de cabeza dedicada de 3,0 T Siemens Allegra.
4. Medida dependiente: medir juicios morales de los participantes por su valoración de si fue o no la acción descrita en el dilema de adecuado o inadecuado (opción binaria).

2. Análisis de datos

1. Antes del análisis estadístico, co registrar imágenes para todos los participantes mediante un algoritmo automático de 12 parámetros y suave con un ancho de 8mm completo filtro gaussiano 3D máximo medio.
2. Analizar escaneos fMRI para cada participante durante cada tarea.
   1. Para las imágenes contenidas en cada ventana de respuesta, use un voxel-sabio ANOVA de efectos mezclados con participantes como un efecto aleatorio y tipo de dilema, bloque y respuesta relativa imagen como efectos fijos.
   2. Mapas de umbral estadístico de voxel-sabio ratios de F para la significación estadística (p = 0.0005) y tamaño (8 voxels contiguos).
   3. Umbral de las comparaciones previstas para diferencias significativas entre las condiciones de significación estadística (p = 0.05 y cluster size (8 voxels).
3. Medir el porcentaje de cambio, en relación con la línea de base, en la actividad cerebral de cada una de las áreas del cerebro crucial en juego.