Evaluación de la exactitud de los juicios rápidos

1. organizar los materiales.

1. Crear vídeos, que incluye material previamente filmado de 10 profesores de la Universidad. El contenido de la enseñanza debe cubrir una amplia gama de áreas temáticas.
2. Para cada maestro, identificar tres clips separados, s de 10. Los tres clips se deben tomar desde el principio, medio y final de clase, respectivamente y cuentan con el profesor solo en el fotograma de vídeo.
3. Siguiente diseño de cuadro latino, combinar los tres clips en orden aleatorio; hacer esto para cada maestro. Esto resultará en 30 clips de vídeo total.
4. Compilar las evaluaciones del estudiante de final de semestre para cada uno de los 10 instructores en los videos. Estas evaluaciones son de los cursos reales que corresponden a las imágenes de vídeo.

2. participante reclutamiento

1. Realizar un análisis de poder y reclutar un número suficiente de participantes para ver y tasa de los clips de vídeo.
   1. Se prefirieron las mujeres en el estudio original porque investigaciones anteriores apoya la idea de que son mejores que los hombres en descifrar el comportamiento no verbal.

3. recolección de datos

1. Dígale a los participantes proporcionar calificaciones del instructor basado en comportamiento no verbal en general. En particular, pida a los participantes a juzgar el profesor 15 relacionados con la enseñanza dimensiones (por ejemplo, aceptar, activo, atento, dominante, honesta, agradable, cálida, profesional, etc.) en una escala de Likert de 9 puntos (1 = nada; 9 = muy).
   1. Los participantes no deben recibir ningún otro tipo de formación.
2. Para evaluar el comportamiento no verbal molecular (es decir, acciones no verbales específicas), tienen dos pagado, codificadores entrenados ver los mismo videos.
3. Para cada clip, cuenta el número de guiños, headshakes, sonrisas, risas, bostezos, ceños fruncidos, morderse los labios, miradas hacia abajo, la toca, bullendo, gestos enfáticos, y débil gestos los maestros hacen.
4. Tienen los dos calificadores también indican la simetría de la maestra y postura del cuerpo.
5. Para tener en cuenta para efectos de la atracción, también tienen dos codificadores juzgar el atractivo físico de cada profesor basado en una escala de Likert de 5 puntos (1 = nada; 5 = muy) basado en una sola foto de cada profesor del video.
6. Totalmente debrief participantes.

4. Análisis de datos

1. Tenga en cuenta que la variable de resultado primaria de interés es la enseñanza eficacia, que es evaluado mediante calificaciones elaboradas por los alumnos de los profesores al final del semestre.
   1. Esto incluye dos artículos que pidió a los estudiantes a la tasa de rendimiento del instructor y la calidad del curso total.
2. Convertir estas calificaciones en porcentajes.
   1. El porcentaje promedio de los elementos de dos evaluación sirve como la principal variable dependiente de interés.
3. Analizar los índices de comportamiento no verbal molar para la confiabilidad.
4. De estos datos, calcular una media general, que representa el total molar de comportamiento no verbal.
   1. Tanto el compuesto puntuación y cada una de las clasificaciones individuales de 15 se consideran como posibles predictores de la eficacia de la enseñanza.
5. Analizar las calificaciones de codificadores de conductas moleculares no verbales para la confiabilidad.
6. Analizar las calificaciones de atractivo de docentes para la confiabilidad.