1. participante reclutamiento
2. organizar los materiales.

Figura 1: Ejemplo de tarea de estimación de punto. Veintitrés puntos aparecen en la imagen de arriba. Los participantes son sólo dados 125-500 ms para ver cada imagen antes de estimar el número de puntos que estaban en la pantalla.

Figura 2: matrices de pago típico utilizados en este experimento. Cada matriz consiste en dos filas, reflejando las compensaciones monetarias que afectan a otros miembros del grupo o 1. Tipos de matriz (A, B y C) se indican a la izquierda, con dos matrices pertenecientes a cada uno. Todas las seis matrices se repiten tres veces, una para cada tipo de decisión (Grupo 1 y diferencial). Una opción diferenciada en la matriz 1, por ejemplo, puede leer, "Estas son recompensas y sanciones por 3 miembros de tu grupo" (fila superior) y "Miembro 2 del otro grupo" (fila inferior) junto con 14 términos de compensación. Así, mandato 14 (es decir, la opción más desleal) descontar 19 puntos de un miembro del grupo externo y le dan 6 puntos a un miembro del grupo de compañeros. Términos 7 y 8, por el contrario, reflejan las opciones máximo justas puesto que minimizan la pena común (-1) para ambos jugadores.
3. recolección de datos

Figura 3: Folleto de matrix desde la perspectiva de los participantes en la página ejemplo. Seis de las 18 matrices se muestran en cada página del folleto con la matriz. En el ejemplo anterior, hay dos matrices de cada tipo (A, B y C) y dos matrices para cada opción (Grupo 1 y diferencial). Por ejemplo, la matriz 3 es tipo C con una opción diferencial ya que (1) las recompensas máximas superan penas máximas (2) los participantes deben decidir entre los resultados de impacto de un miembro de grupo compañeros (fila superior) o un 1 (fila inferior).
4. Análisis de datos
Fuente: Julian Wills & Jay Van Bavel, Universidad de Nueva York
El estudio de las relaciones intergrupales, como perjuicio, conflicto, discriminación,…
Capítulos en este video
0:00
Overview
1:11
Experimental Design
4:07
Running the Experiment
5:45
Data Analysis and Results
7:09
Applications
8:51
Summary
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