Creando el paradigma del grupo mínimo.

1. participante reclutamiento

1. Realizar un análisis de poder y reclutar un número suficiente de participantes.

2. organizar los materiales.

1. Crear cuarenta imágenes de grupos de puntos con cantidades (ver ejemplo de uno en la figura 1).

Figura 1: Ejemplo de tarea de estimación de punto. Veintitrés puntos aparecen en la imagen de arriba. Los participantes son sólo dados 125-500 ms para ver cada imagen antes de estimar el número de puntos que estaban en la pantalla.

2. Generar matrices ordenadas, cada una de ellas debe consistir en 14 cajas con dos números.
   1. Cada fila de la etiqueta "Son recompensas y sanciones para los miembros el número [insertar código] de su grupo", o "del grupo" .
   2. Crear seis matrices que satisfacen uno de los tres criterios (dos cada uno; Figura 2).
      1. Tipo A: las sanciones máximas exceden máximas recompensas. Ordenar los cuadros de que los dos máximo beneficio común y términos de máxima imparcialidad en el medio.
      2. Tipo B: sin sanciones y constante beneficio conjunto. Ordenar los cuadros de tal que los dos términos de máxima imparcialidad en el medio.
      3. Tipo C: las recompensas máximas superan penas máximas. Ordenar las cajas, que son los máximo beneficios conjuntos en ambos extremos y los dos términos de máxima imparcialidad en el medio.
   3. Replicar estas seis matrices para tres tipos diferentes de opciones correspondientes a las siguientes etiquetas para cada fila:
      1. Opciones de grupo: la fila superior se refiere a recompensas y resultados de pena para un miembro del grupo y la fila inferior se refiere a los resultados de otro miembro del grupo.
      2. Opciones 1: la fila superior se refiere a recompensas y resultados de pena para un miembro de la 1 y la fila inferior se refiere a los resultados de otro miembro de la 1.
      3. Diferencial (intergrupos) opciones: una fila se refiere a la pena los resultados y recompensas de un miembro del grupo y la otra fila se refiere a los resultados de un miembro de 1. Aleatorizar el orden de las filas que tres matrices reflejan opciones agrupado en la parte superior y las otras tres reflejan opciones pues en la parte superior.

Figura 2: matrices de pago típico utilizados en este experimento. Cada matriz consiste en dos filas, reflejando las compensaciones monetarias que afectan a otros miembros del grupo o 1. Tipos de matriz (A, B y C) se indican a la izquierda, con dos matrices pertenecientes a cada uno. Todas las seis matrices se repiten tres veces, una para cada tipo de decisión (Grupo 1 y diferencial). Una opción diferenciada en la matriz 1, por ejemplo, puede leer, "Estas son recompensas y sanciones por 3 miembros de tu grupo" (fila superior) y "Miembro 2 del otro grupo" (fila inferior) junto con 14 términos de compensación. Así, mandato 14 (es decir, la opción más desleal) descontar 19 puntos de un miembro del grupo externo y le dan 6 puntos a un miembro del grupo de compañeros. Términos 7 y 8, por el contrario, reflejan las opciones máximo justas puesto que minimizan la pena común (-1) para ambos jugadores.

3. Aleatorizar el orden de las matrices de 18.
4. Título de la parte delantera de cada sección, "miembro de [Insertar grupo identificado]" donde la identificación de grupo refleja una de las cuatro condiciones experimentales: (1) debajo-estimador grupos, grupo exceso estimador de (2), (3) mejor precisión y grupo de precisión (4) peor.

3. recolección de datos

1. Asiento de cada participante en un equipo.
2. Presentan cada una de las 40 imágenes punto racimo muy brevemente y en cualquier lugar de 125-500 ms.
3. Deje tiempo entre imágenes para que los participantes pueden estimar el número de puntos que ver y registran sus respuestas en el equipo.
4. Para evaluar los efectos de la categorización en el comportamiento del intergroup, informar a los participantes que usted está interesado en el estudio de otros tipos de juicios y, para mayor comodidad, usted va ser dividiéndolas en dos grupos para hacer estos juicios.
   1. Asignar al azar la mitad de los participantes a la condición neutral o a la condición de valor.
5. Informar a los participantes en la condición neutral que consistirá en un grupo de participantes que proporcionan las estimaciones más altas para el número de puntos y el otro grupo consiste de aquellos que proporcionan las estimaciones más bajas.
   1. Al azar asignar la mitad de estos participantes "estimadores de menores" y la otra mitad a "estimadores de exceso".
6. Informar a los participantes en la condición de valor que consistirá en un grupo de participantes que proporcionan estimaciones más precisas sobre el número de puntos y el otro grupo consiste de aquellos que proporcionan estimaciones menos precisas.
   1. Asignar al azar la mitad de estos participantes al grupo "mejor exactitud" y la otra mitad a la "precisión peor" grupo.
7. Conducen los participantes a separar cubículos e informarles que pronto hará decisiones monetarias real donde (anónimamente) pueden recompensar y castigar a otros participantes.
8. Que los participantes hacen las matrices con su correspondiente identificación de grupo. Instruirlos para indicar sus opciones seleccionando una caja según la matriz (figura 3).

Figura 3: Folleto de matrix desde la perspectiva de los participantes en la página ejemplo. Seis de las 18 matrices se muestran en cada página del folleto con la matriz. En el ejemplo anterior, hay dos matrices de cada tipo (A, B y C) y dos matrices para cada opción (Grupo 1 y diferencial). Por ejemplo, la matriz 3 es tipo C con una opción diferencial ya que (1) las recompensas máximas superan penas máximas (2) los participantes deben decidir entre los resultados de impacto de un miembro de grupo compañeros (fila superior) o un 1 (fila inferior).

9. Totalmente debrief participantes.

4. Análisis de datos

1. Puntuación de las matrices de 1 a 14, donde 14 está parado para la elección de la matriz que da a los miembros del grupo el máximo de puntos posible en que matriz y 1 da al grupo los mínimos puntos posibles; una puntuación de 7.5 representa máxima equidad.
2. Realizar pruebas t de una muestra para determinar si el individuo significa puntuaciones dentro de los grupos fueron significativamente diferentes desde el punto de justicia.