Una revisión sistemática es un método riguroso y transparente para identificar, evaluar y combinar toda la investigación pertinente con el fin de abordar una pregunta específica. Por ejemplo, una revisión podría examinar si el ejercicio reduce la ansiedad. A diferencia de las revisiones narrativas, las revisiones sistemáticas siguen protocolos predefinidos para reducir el sesgo y garantizar una cobertura exhaustiva de la evidencia disponible. Muchas siguen los Elementos de Informe Preferidos para Revisiones Sistemáticas y Metaanálisis, o Declaración PRISMA, que incluyen listas de comprobación estandarizadas y diagramas de flujo que documentan cómo los investigadores identificaron, cribaron y seleccionaron los estudios.
Estrategia de búsqueda y selección de estudios
El proceso comienza con una búsqueda amplia en múltiples bases de datos académicas para localizar la mayor cantidad posible de estudios pertinentes. Tras recopilar los resultados, los investigadores eliminan los registros duplicados. A continuación, examinan los estudios restantes utilizando criterios de inclusión y exclusión predefinidos, como el grupo de edad de los participantes, el diseño de la investigación y los resultados medidos. Este filtrado estructurado garantiza que solo se conserven los estudios que abordan directamente la pregunta de investigación. El diagrama de flujo de PRISMA muestra visualmente cada etapa, incluido el número de registros identificados, excluidos e incluidos.
Evaluación de la calidad y síntesis de la evidencia
A continuación, los investigadores evalúan la calidad metodológica de los estudios seleccionados, lo que a menudo se describe como la evaluación del «riesgo de sesgo». Este paso examina factores como la aleatorización, el enmascaramiento y la exhaustividad de la notificación de los resultados para evaluar la fiabilidad de los hallazgos. Recopilan los resultados en un resumen narrativo estructurado, a menudo acompañado de tablas comparativas. En algunos casos, los investigadores realizan un metaanálisis y combinan estadísticamente los tamaños del efecto entre estudios para obtener una única estimación del impacto de la intervención. Por ejemplo, los datos agregados pueden mostrar si el ejercicio reduce significativamente los síntomas de ansiedad. Para estudiantes e investigadores, las revisiones sistemáticas proporcionan una base fiable al reunir la evidencia en una única fuente accesible.
Una revisión sistemática es una forma estructurada de encontrar, evaluar y resumir toda la investigación relevante posible sobre una cuestión específica.
Por ejemplo, la pregunta podría ser: "¿El ejercicio reduce la ansiedad?"
La mayoría de las revisiones suelen seguir las directrices Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses, o PRISMA, utilizando diagramas de flujo para mostrar cómo se eligieron los estudios
Los investigadores comienzan buscando en muchas bases de datos para encontrar tantos estudios relevantes como sea posible.
Tras recopilar los resultados de múltiples bases de datos, se eliminan los estudios duplicados y luego se filtran por grupo de edad, diseño y resultados.
A continuación, los estudios se evalúan en cuanto a calidad —o 'riesgo de sesgo'— para comprobar cuán fiables son sus métodos.
Los resultados se recopilan luego en un resumen narrativo estructurado, a menudo con tablas, por lo que es fácil comparar estudios lado a lado.
A veces, los hallazgos se combinan en un metaanálisis, que agrupa estadísticamente los resultados para obtener conclusiones más sólidas.
En este caso, los resultados ayudan a determinar si el ejercicio reduce la ansiedad.
Para los estudiantes, las revisiones sistemáticas son un punto de partida fiable, ya que resumen la evidencia en un solo lugar.
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