10.9
Les données primaires recueillies par le biais de la recherche quantitative fournissent des réponses structurées, permettant une analyse quantifiable et comparative.
La recherche quantitative est cruciale pour comprendre les tendances du marché et prendre des décisions fondées sur des données grâce à l’analyse numérique.
Il s’agit d’enquêtes, de données de panel, de scanners, d’expériences ou d’une combinaison de ceux-ci.
Les sondages sont menés en ligne, sur téléphone ou en personne afin de recueillir des données structurées auprès de plusieurs participants à l’aide de questionnaires fermés.
Par exemple, Amazon recueille les commentaires des clients sur l’expérience d’achat par le biais d’enquêtes par e-mail et d’invites sur le site Web.
La recherche par panel consiste à recueillir des données auprès d’un groupe cohérent au fil du temps pour suivre les changements et les tendances. Par exemple, les organisations médiatiques utilisent des études de panel pour surveiller les habitudes d’audience du public cible et façonner les stratégies publicitaires.
La recherche par scanner utilise des codes-barres ou la RFID pour capturer des données aux caisses, suivre les stocks d’achat et analyser le comportement des consommateurs dans les magasins de détail.
Enfin, la recherche expérimentale manipule les variables dans un cadre contrôlé pour évaluer les résultats, en guidant les décisions à l’aide de données numériques.
Par exemple, les sociétés pharmaceutiques mènent des recherches expérimentales pour tester l’efficacité des médicaments.
La recherche quantitative est essentielle pour obtenir des données numériques structurées qui peuvent être systématiquement analysées pour éclairer la…
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