Some researchers gain access to large amounts of data without interacting with a single research participant. Instead, they use existing records to answer various research questions. This type of research approach is known as archival research. Archival research relies on looking at past records or data sets to look for interesting patterns or relationships. For example, a researcher might access the academic records of all individuals who enrolled in college within the past ten years and calculate how long it took them to complete their degrees, as well as course loads, grades, and extracurricular involvement. Archival research could provide important information about who is most likely to complete their education, and it could help identify important risk factors for struggling students.
In comparing archival research to other research methods, there are several important distinctions. For one, the researcher employing archival research never directly interacts with research participants. Therefore, the investment of time and money to collect data is considerably less with archival research. Additionally, researchers have no control over what information was originally collected. Therefore, research questions have to be tailored so they can be answered within the structure of the existing data sets. There is also no guarantee of consistency between the records from one source to another, which might make comparing and contrasting different data sets problematic.
This text is adapted from OpenStax, Psychology. OpenStax CNX.
Les chercheurs n’ont pas besoin d’interagir avec les participants pour effectuer des recherches psychologiques. Au lieu de cela, ils peuvent trouver plus approprié de répondre à certaines questions de recherche en utilisant des documents déjà recueillis et archivés.
Cette méthode est connue sous le nom de recherche archivistique, c’est-à-dire l’utilisation de documents et d’ensembles de données existants à des fins expérimentales. Il peut s’agir de documents publics, de bases de données de résultats d’enquêtes et même d’informations sur les médias sociaux.
Par exemple, un chercheur peut être intéressé à explorer comment le comportement de conduite des étudiants change lorsqu’il y a un grand match à domicile à l’université. Plutôt que de regarder les élèves sur la route, ce qui serait dangereux, elle peut accéder aux dossiers de police et comparer le nombre de contraventions pour excès de vitesse distribuées les jours de match par rapport aux autres jours.
Elle peut constater que les étudiants sont plus susceptibles d’accélérer les jours de match parce qu’ils sont impatients d’arriver au stade. En utilisant cette méthode, elle peut être sûre que les résultats n’ont pas été affectés par le biais d’observation, car elle n’a pas interagi elle-même avec les participants.
De plus, comme elle n’a pas besoin de consacrer du temps et de l’argent à la collecte de ses propres données, elle peut se concentrer sur l’analyse des données.
Cependant, la recherche archivistique présente également quelques inconvénients. Plus précisément, les chercheurs ne peuvent pas contrôler le processus de collecte de données ou les données recueillies. Par exemple, les dossiers de police peuvent ne pas être en mesure de confirmer si les conducteurs en excès de vitesse se rendaient au match ou non.
Bien que les chercheurs soient donc limités dans les questions auxquelles ils peuvent répondre, l’approche leur permet de mener des études qu’ils ne seraient peut-être pas en mesure de réaliser autrement.
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