Modèle factoriel

Si un chercheur est curieux d’un sujet, comme les préférences alimentaires des gens, il peut envisager un modèle d’analyse factorielle, c’est-à-dire une approche expérimentale utilisée pour examiner les effets de plus d’un facteur, au moins deux variables indépendantes, sur une variable dépendante.

Par exemple, ils peuvent décider de manipuler deux variables indépendantes : la catégorie d’aliment et la température des aliments. Chaque facteur se compose de deux niveaux : la glace et la soupe sont servies chaudes ou froides. Ce cas est appelé un plan factoriel 2x2, les cotes de faveur fonctionnant comme la seule variable dépendante.

De ce fait, le chercheur peut tester deux types d’hypothèses. L’un d’eux permet de prédire les effets principaux, c’est-à-dire d’évaluer l’influence des conditions sur chaque facteur séparément. Par exemple, pour examiner l’effet principal pour la catégorie d’aliments, les cotes de faveur de la crème glacée seraient comparées à celles de la soupe.

De même, l’observation des préférences des participants entre ces aliments lorsqu’ils sont servis chauds ou froids est liée à l’effet principal sur la température.

L’autre type d’hypothèse, qui est un avantage