Corrélations

Parfois, les chercheurs peuvent choisir d’interagir plus passivement avec un phénomène, plutôt que d’intervenir et de manipuler les comportements d’intérêt.

Par exemple, peut-être qu’un scientifique veut savoir s’il existe une association entre une alimentation à base de plantes et le sommeil. Dans ce cas, elle mesure quantitativement deux variables en demandant aux participants d’indiquer combien de légumes ils ont consommés ce jour-là, et plus tard, combien d’heures ils ont dormi.

Cette conception est connue sous le nom de recherche corrélationnelle, qui consiste à examiner si des relations existent entre deux variables.

Après avoir recueilli les deux séries de mesures, le chercheur peut visualiser les données de chaque unité, dans ce cas chaque personne, sur un graphique – un nuage de points – avec les variables – consommation quotidienne de légumes et quantité de sommeil – placées sur l’un ou l’autre axe.

Statistiquement, les corrélations sont déterminées en calculant le coefficient de corrélation, communément noté r, un nombre compris entre -1 et 1 qui indique la direction, le signe de l’association et sa force globale, le degré d’alignement des points.

Ici, la corrélation pou