15.16
Parfois, les gens pensent que certains événements sont sous contrôle personnel. Par exemple, ils peuvent supposer que leur athlète préféré donnera toujours le meilleur de lui-même et, par conséquent, peuvent être surpris lorsqu’une performance étonnante est suivie d’une performance moyenne.
Notamment, cette tendance se produit pour plusieurs variables avec des distributions normales. Par exemple, lorsqu’un médecin prend la tension artérielle d’un patient, sa valeur diastolique est de 95 mmHg.
Le médecin saisit et compare ensuite ce nombre à celui de tous ses patients, et note que, lorsqu’ils sont représentés graphiquement, ces valeurs démontrent une distribution normale, en forme de cloche.
Ici, le résultat de la femme se situe à l’extrémité de la courbe. Inquiet, le médecin refait sa tension artérielle ; Étonnamment, il constate que le nombre diastolique a diminué.
En d’autres termes, la pression « extrême » précédemment observée a régressé à la moyenne de tous les patients. Il est rare que les résultats de quelqu’un soient loin de la moyenne à plusieurs reprises, même à l’extrémité supérieure.
Cette inclinaison est appelée régression vers la moyenne, c’est-à-dire la tendance à ce
Regression toward the mean (“RTM”) is a phenomenon in which extremely high or low values—for example, and individual’s blood pressure at a particular…
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