RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
French
Menu
Menu
Menu
Menu
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Tous les chiffres d'une mesure, y compris le dernier chiffre incertain, sont appelés chiffres significatifs. Notez que zéro peut être une valeur mesurée ; par exemple si une balance indiquant le poids à une livre près affiche “ 140 “, alors le 1 (centaines), 4 (dizaines) et 0 (unités) sont toutes des valeurs significatives (mesurées).
Le résultat d'une mesure est relevé correctement lorsque ses chiffres significatifs représentent la certitude du processus de mesure avec exactitude. Voici un ensemble de règles permettant de déterminer le nombre de chiffres significatifs dans une mesure :
L'incertitude dans les mesures peut être évitée en relevant les résultats des calculs avec le nombre correct de chiffres significatifs. Ceci peut être déterminé grâce aux règles suivantes pour arrondir les nombres :
Il est important de noter qu'arrondir des chiffres significatifs devrait de préférence être effectué à la fin d'un calcul en plusieurs étapes pour éviter l'accumulation d'erreurs à chaque étape lorsqu'on arrondit. Ainsi, les chiffres significatifs et le fait de les arrondir facilitent la représentation exacte de la certitude des valeurs mesurées rapportées.
Ce texte est adapté de Openstax, Chimie 2e, Section 1.5 : Incertitude, exactitude et précision de la mesure.
Tous les nombres dans une mesure scientifique sont certains, sauf pour le dernier chiffre. La certitude de la mesure dépend de deux facteurs:le nombre de chiffres de la mesure et la précision de l'instrument utilisé. Dans une quantité mesurée, tous les chiffres, y compris le dernier chiffre incertain, sont appelés chiffres significatifs et peuvent être déterminés en utilisant des règles spécifiques.
Tous les chiffres différents de zéro et tous les zéros captifs qui se trouvent entre deux chiffres non nuls sont significatifs. Par exemple, 28 a deux chiffres significatifs, tandis que 26, 25 en a quatre et 208 en a trois. Les zéros non significatifs ne sont jamais significatifs, ils localisent simplement le point décimal.
Par exemple, 0, 00208 a trois chiffres significatifs. De telles quantités peuvent être exprimées à l'aide de notations exponentielles. Ainsi, 0, 00208 peut s'écrire 2, 08 10⁻³.
Les zéros de fin ne sont significatifs en nombres formatés décimaux. 2200 a deux zéros et deux chiffres significatifs, tandis que 2200, 0 et 2200, 1 ont tous deux 5 chiffres significatifs. Pour les quantités sans point décimal, la signification des zéros de fin devient ambiguë.
Ainsi, 2200 peut s'écrire 2, 2 10³ avec deux chiffres ou 2, 20 10³ avec trois chiffres significatifs. Des chiffres significatifs aident à atteindre la certitude dans les opérations mathématiques, de même. En plus ou en soustraction, le résultat devrait être arrondi pour avoir le même nombre de décimales comme mesure avec le moins de décimales.
L'arrondissement doit être effectué lorsque le dernier chiffre est inférieur à 5, et il est arrondi lorsqu'il est égal ou supérieur à 5. D'autres méthodes d'arrondi sont parfois utilisées lorsque le dernier chiffre est 5. Par exemple, la somme de 2, 052 et 1, 2 est arrondie à 3, 3.
Cependant, en multipliant ou en divisant, le résultat doit être arrondi pour avoir le même nombre de chiffres significatifs comme mesure avec le moins de chiffres significatifs. Ainsi, le produit de 2, 052 et 1, 2 est arrondi à 2, 5. Les scientifiques répètent souvent des expériences pour atteindre la précision dans leurs mesures.
L'écart type est l'expression statistique d'une telle précision et mesure la dispersion de la valeur attendue. Si la précision est élevée, l'écart type est petit et vice versa. Par exemple, deux groupes ont mesuré l'épaisseur d'un livre en centimètres.
Ils ont trouvé la même moyenne 10, 6 centimètres. Cependant, les mesures du premier groupe sont plus précises, et donc ont un écart type plus faible. Le deuxième groupe a des mesures plus étalées et un écart-type.
Related Videos
02:24
Introduction: Matter and Measurement
89.1K Vues
03:47
Introduction: Matter and Measurement
67.9K Vues
02:45
Introduction: Matter and Measurement
104.0K Vues
03:18
Introduction: Matter and Measurement
90.7K Vues
02:56
Introduction: Matter and Measurement
166.7K Vues
04:18
Introduction: Matter and Measurement
59.2K Vues
03:42
Introduction: Matter and Measurement
81.3K Vues
02:57
Introduction: Matter and Measurement
55.8K Vues
03:27
Introduction: Matter and Measurement
102.7K Vues
02:41
Introduction: Matter and Measurement
53.2K Vues
03:30
Introduction: Matter and Measurement
65.0K Vues