As the name suggests, a multiple bar graph is the same as a bar graph but has multiple bars to depict relationships between different data values. One can include as many parameters as possible. However, each parameter must have the same unit of measurement.
Each bar or column in the multiple bar graph represents a data value. These graphs are used primarily in interrelating two or more sets of data. The categories of different kinds of data are listed along the horizontal or x-axis, whereas frequency is listed along the vertical or y-axis. For example, consider comparing six students based on their marks in four subjects, say, Physics, Chemistry, Biology, and Statistics, then four different bars need to be drawn for each student. Depending on the heights of the bars, the data are analyzed and compared.
Though the multiple bar graph is used for most relational cases, it has some demerits, like it often requires additional explanation and fails to expose key assumptions, causes, impacts, and patterns. Sometimes, it can be easily manipulated and may give false impressions.
Supposons que l’on veuille comparer le nombre d’étudiants et d’étudiantes inscrits dans différents cours : statistiques, biologie, physique et chimie. Une telle comparaison d’ensembles de données avec différentes catégories est visualisée à l’aide d’un graphique à plusieurs barres.
Ici, le graphique contient deux groupes de barres séparés par un espace pour indiquer deux ensembles de données.
Dans ce cas, les barres noires indiquent le nombre d’étudiants masculins et les barres sarcelle représentent le nombre d’étudiantes.
La première série de barres indique cinq étudiants et quatre étudiantes inscrits en statistique ; la deuxième série indique trois étudiants et cinq étudiantes inscrits en biologie, et ainsi de suite.
Dans les graphiques à plusieurs barres, on peut ajouter n’importe quel nombre de barres sous différentes catégories, en fonction du nombre donné d’ensembles de données.
Plusieurs graphiques à barres permettent de comparer et d’analyser les modèles entre plusieurs catégories. À partir de ce graphique à barres, on peut facilement répondre à des questions telles que quel jour a enregistré la plus grande vente de pommes ou quel est le fruit le plus populaire.
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