4.1:

4.1: Qu’est-ce que la variation ?

What is Variation?

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What is Variation?

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01:14 min

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April 30, 2023

Overview

Outre les mesures de la tendance centrale, de la distribution, des valeurs aberrantes et de l’évolution des caractéristiques des données au fil du temps, une caractéristique importante de tout ensemble de données est sa variation ou sa dispersion. Dans certains ensembles de données, les valeurs des données sont concentrées près de la moyenne ; Dans d’autres, les valeurs des données sont plus largement réparties par rapport à la moyenne.

L’intervalle, l’écart-type, l’erreur-type et la variance sont les différentes mesures de la variation.

Plage : La plage est la différence entre ses valeurs maximale et minimale.

Écart-type : C’est la mesure de variation la plus couramment utilisée. Un écart-type est un nombre qui mesure l’écart entre les valeurs des données et leur moyenne. L’écart-type fournit une mesure numérique de la quantité globale de variation dans un ensemble de données,

Erreur type : L’erreur type de la moyenne est un type particulier d’écart-type, qui mesure la variation d’une statistique d’un échantillon à un autre.

Variance : La variance est une mesure de variation qui est donnée numériquement comme le carré de l’écart-type.

Ainsi, chaque mesure de variation donne un aperçu unique de l’interprétation et de la comparaison des valeurs de données ou des échantillons.

Ce texte est adapté de 2.7 Mesures de la diffusion des données – Statistiques introductives | OpenStax

Transcript

N’oubliez pas que les mesures du centre, de la variation, de la distribution, des valeurs aberrantes et de l’évolution des caractéristiques des données au fil du temps sont essentielles pour une analyse efficace des données. Parmi celles-ci, les mesures de variation décrivent la dispersion ou l’étalement des valeurs dans un ensemble de données.

Considérez les ensembles de données sur la taille des écoliers sélectionnés au hasard et celle des élèves d’une année d’études particulière. Bien que les tracés des deux ensembles de données aient la même moyenne, ils varient considérablement dans la façon dont les points de données sont dispersés ou positionnés. Le graphique de gauche a les valeurs plus étalées que celui de droite.

Par conséquent, au lieu de la moyenne, la variation est utilisée pour mesurer la répartition des valeurs dans les ensembles de données. L’intervalle, l’écart-type et la variance sont des mesures de variation couramment utilisées.

La plage est la différence entre les valeurs de données maximale et minimale.

L’écart-type mesure la variation de la valeur des données par rapport à la moyenne, tandis que la variance est le carré de l’écart-type.

Ainsi, chaque mesure de variation permet d’analyser et d’interpréter de manière unique les différences entre les ensembles de données.

Key Terms and definitions

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Variation Mesures de la tendance centrale Distribution Valeurs aberrantes Caractéristiques des données Plage Écart-type Erreur-type Variance Étalement des données Valeurs des données Mesure numérique