4.2: Gamme

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00:59 min
April 30, 2023

Overview

La fourchette est l’une des mesures de la variation. Il peut être défini comme la différence entre les valeurs les plus élevées et les plus basses d’un ensemble de données. Par exemple, dans l’étude de sept canettes de soda de 16 onces, le volume rempli de soda a été mesuré, produisant ainsi la quantité suivante (en onces) de soda :

15.9 ; 16.1 ; 15.2 ; 14.8 ; 15.8 ; 15.9 ; 16.0 ; 15.5

Les mesures de la quantité de soda dans un 16 onces peuvent varier puisque différents sujets enregistrent ces mesures ou que la quantité exacte – 16 onces de liquide – n’a pas été versée dans les récipients. Les fabricants effectuent régulièrement des tests pour déterminer si la quantité de soda dans la canette se situe dans la plage souhaitée. Pour l’ensemble de données donné, la plage est calculée comme la différence entre les valeurs les plus grandes et les plus petites : 16,1 − 14,8 = 1,3.

La plage repose fortement sur les valeurs extrêmes, c’est-à-dire les valeurs maximales et minimales. Par conséquent, il est très sensible aux valeurs aberrantes et manque de robustesse dans la mesure. Cependant, il est relativement facile à calculer ; Par conséquent, il est largement utilisé dans le contrôle statistique des processus de fabrication, comme le montre l’exemple ci-dessus.

Transcript

La plage est une mesure de variation, définie comme la différence entre les valeurs maximale et minimale.

Considérons un ensemble de données sur le poids de différentes races de chiens. La différence entre le poids de la race de chien la plus lourde, le Mastiff anglais, et celui de la plus petite race de chien, le Chihuahua, donne la portée de l’ensemble de données.

Ici, la valeur de plage de 101 kg désigne la variation de poids entre les différentes races de chiens. Le poids moyen de n’importe quelle race de chien, dans cet exemple, se situera dans cette dispersion ou cet étalement.

La plage ne repose que sur les valeurs maximales et minimales, ou extrêmes, contrairement à d’autres mesures de variation. Par conséquent, l’utilisation de la gamme est limitée en raison de sa sensibilité aux valeurs aberrantes et de son manque de robustesse.

Comme la plage est plus facile à calculer, elle est souvent utilisée pour préparer des cartes de contrôle pour les applications de fabrication et de prévisions météorologiques.

Key Terms and definitions​

  • Range (Main keyword) – The difference between the highest and lowest values of a dataset.
  • Outliers – A data point significantly different from others in a dataset.
  • Statistical Process Control – A method in statistical quality control in the manufacturing industry.
  • Can Range (related to keyword) – The different values recorded in manufactured items like soda cans.
  • Measurement Variation – Variation in measurements due to human recording or manufacturing errors.

Learning Objectives

  • Define Range – Explain what it is (e.g., the range in science).
  • Contrast Maximum vs Minimum – Describe the key differences (e.g., range stats).
  • Explore Examples – Describe practical scenario (e.g., example of range in statistics).
  • Explain susceptibility to outliers – Short description on the impact of outliers on the range.
  • Apply in Statistical Process Control– Discuss the application of range in quality control.

Questions that this video will help you answer

  • What is the range and how is it affected by outliers?
  • What is the difference between maximum and minimum values in a dataset?
  • How does the range provide insights in manufacturing industry?

This video is also useful for

  • Students – Helps to understand the concept of range and its role in statistics
  • Educators – Offers a clear understanding, aids in teaching the topic effectively.
  • Researchers – Imparts an understanding of measurement variations for conducting research.
  • Manufacturers - Provides techniques for quality control and process monitoring.