La fourchette est l’une des mesures de la variation. Il peut être défini comme la différence entre les valeurs les plus élevées et les plus basses d’un ensemble de données. Par exemple, dans l’étude de sept canettes de soda de 16 onces, le volume rempli de soda a été mesuré, produisant ainsi la quantité suivante (en onces) de soda :
15.9 ; 16.1 ; 15.2 ; 14.8 ; 15.8 ; 15.9 ; 16.0 ; 15.5
Les mesures de la quantité de soda dans un 16 onces peuvent varier puisque différents sujets enregistrent ces mesures ou que la quantité exacte – 16 onces de liquide – n’a pas été versée dans les récipients. Les fabricants effectuent régulièrement des tests pour déterminer si la quantité de soda dans la canette se situe dans la plage souhaitée. Pour l’ensemble de données donné, la plage est calculée comme la différence entre les valeurs les plus grandes et les plus petites : 16,1 − 14,8 = 1,3.
La plage repose fortement sur les valeurs extrêmes, c’est-à-dire les valeurs maximales et minimales. Par conséquent, il est très sensible aux valeurs aberrantes et manque de robustesse dans la mesure. Cependant, il est relativement facile à calculer ; Par conséquent, il est largement utilisé dans le contrôle statistique des processus de fabrication, comme le montre l’exemple ci-dessus.
La plage est une mesure de variation, définie comme la différence entre les valeurs maximale et minimale.
Considérons un ensemble de données sur le poids de différentes races de chiens. La différence entre le poids de la race de chien la plus lourde, le Mastiff anglais, et celui de la plus petite race de chien, le Chihuahua, donne la portée de l’ensemble de données.
Ici, la valeur de plage de 101 kg désigne la variation de poids entre les différentes races de chiens. Le poids moyen de n’importe quelle race de chien, dans cet exemple, se situera dans cette dispersion ou cet étalement.
La plage ne repose que sur les valeurs maximales et minimales, ou extrêmes, contrairement à d’autres mesures de variation. Par conséquent, l’utilisation de la gamme est limitée en raison de sa sensibilité aux valeurs aberrantes et de son manque de robustesse.
Comme la plage est plus facile à calculer, elle est souvent utilisée pour préparer des cartes de contrôle pour les applications de fabrication et de prévisions météorologiques.
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