Écart-type

Considérons les buts marqués par deux équipes avec des scores moyens identiques. Pour trouver l’équipe la plus performante, on peut utiliser l’écart-type, une autre mesure de la variation, et comparer l’écart de toutes les valeurs par rapport à la moyenne.

La formule de l’écart-type varie selon que les données proviennent d’un échantillon ou d’une population entière. S'il s'agit de données d'échantillon, l'écart-type est noté s. Pour les données démographiques, il est représenté par sigma. Notez que le dénominateur est la taille de la population N pour les données de population, au lieu de n moins 1 comme dans les données d’échantillon.

Si l’on trace les données de l’exemple, le graphique de gauche montre une plus grande étalement, donc un écart-type plus important. En revanche, celui de droite montre moins d’écart et un écart-type plus petit. Ainsi, l’équipe 2 est plus cohérente que l’équipe 1.

Les

valeurs de l’écart type sont généralement positives et ne sont nulles que si toutes les valeurs du jeu de données sont égales. L’écart-type et le jeu de données partagent les mêmes unités : ici, il s’agit du nombre d’objectifs.