Le coefficient de variation mesure la dispersion des points de données ou la distribution autour de la moyenne. En utilisant le coefficient de variation, nous pouvons comparer deux séries de données avec des moyennes radicalement différentes ou des unités de mesure différentes. Le coefficient de variation d’un échantillon et d’une population est exprimé en pourcentage du rapport entre l’écart-type et la moyenne.
Le coefficient de variation est un outil statistique pratique en finance. Il permet aux investisseurs d’évaluer la volatilité ou le risque et les rendements associés à leurs placements. Un investissement avec un faible coefficient de variation a une volatilité ou un risque plus faible, et il est donc plus sûr qu’un investissement avec un coefficient de variation élevé.
L’écart-type permet d’estimer l’écart ou la variation d’un ensemble de données. Il ne peut être utilisé pour comparer deux ensembles de données que s’ils partagent la même échelle ou les mêmes unités, telles que les degrés Celsius, et ont des moyennes similaires.
Ainsi, les ensembles de données avec des moyennes et des échelles de mesure significativement différentes peuvent être comparés à l’aide du coefficient de variation. Plus la variation dans les jeux de données est élevée, plus le coefficient de variation est important.
Le coefficient de variation de l’échantillon et de la population est le rapport entre l’écart-type et la moyenne, exprimé en pourcentage.
Considérez les rapports météorologiques sur la température et les précipitations, enregistrés sur cinq mois dans une année. En calculant le coefficient de variation pour ces deux ensembles de données, on observe que les fluctuations de température sont bien inférieures à celles des précipitations.
Financièrement, le coefficient de variation permet aux investisseurs de déterminer la volatilité des prix d’un placement en actions ou d’un bien immobilier. Un placement avec un coefficient de variation plus faible est moins volatil et un placement plus sûr.
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