Validation des données

La validation des données est une partie essentielle d'une évaluation exhaustive. La validation consiste à confirmer ou à vérifier et à ouvrir la porte à la collecte de plus de données d'évaluation car elle clarifie les données vagues ou ambiguës. Le processus de vérification et de validation des informations collectées est appelé validation des données. L'objectif principal de la validation des données est de veiller à ce que les données soient aussi exemptes d'erreurs, de biais et de mauvaises interprétations que possible.

Les guides d'évaluation infirmière sont généralement basés sur des modèles holistiques plutôt que sur des modèles médicaux. Par exemple, le cadre théorique de Gordon (1994) identifie 11 schémas de santé fonctionnels et organise les données patientes en fonction de ces schémas. Maslow (1943) utilise une hiérarchie de cinq ensembles de besoins humains. À l'inverse, le modèle des systèmes corporels est un modèle médical utilisé pour organiser les données collectées selon la fonction des organes et des tissus dans les différents systèmes corporels. Bien qu'il aide à formuler des diagnostics liés à des problèmes physiologiques, les systèmes corporels négligent principalement d'identifier les problèmes et les forces du patient en termes de dimensions psychosociales et spirituelles de la santé et du bien-être.

L'information acquise par le biais des cinq sens est une invitation à donner un signal, tandis que le jugement ou l'interprétation des signaux d'information est appelée inférence. Les étapes de la validation des données comprennent l'identification des indices, la formulation d'inférences sur les indices et la validation des indices et des inférences.

Les inférences peuvent être validées de plusieurs manières :

1. Examen physique en utilisant l'équipement, la technique et la procédure appropriés. Les résultats doivent être confirmés par un expert.
2. Clarifier les déclarations
3. Partager les inférences avec d'autres membres respectés de l'équipe et chercher un consensus
4. Vérifier les résultats avec des rapports de recherche, des manuels ou des revues
5. Comparer les indices à la base de connaissances des fonctions normales
6. Vérifier la cohérence des indices

L'infirmier peut valider les données au fur et à mesure de leur collecte ou à la fin du processus de collecte des données. Lorsque les données sont claires, l'infirmier analyse les données et élabore des diagnostics infirmiers - la prochaine étape du processus infirmier.