Révision et aperçu

Les statisticiens utilisent plusieurs outils pour interpréter les données. Les mesures des tendances centrales, telles que la moyenne, la médiane et le mode, identifient la valeur unique la plus représentative des données.

Pour comprendre à quel point les valeurs se sont éloignées de la moyenne, on peut utiliser les mesures des variations, telles que l’intervalle et l’écart-type.

Enfin, pour interpréter chaque valeur des données par rapport à d’autres points de données, on peut utiliser les mesures de position relative.

Par exemple, un élève reçoit des notes de 85 % à un test de classe. En comparant ce score avec les scores de ses camarades de classe, on peut savoir si les performances de l'élève sont excellentes ou mauvaises. Cette comparaison relative peut être effectuée à l’aide de l’une des trois mesures couramment utilisées de la position relative : centile, score z ou quartiles.

Les percentiles divisent les données en groupes de centaines et mesurent où se situent les données dans ces groupes. Le score z est le score standard utilisé pour trouver les valeurs inhabituelles. Un quartile résume un groupe de nombres en quatre groupes visualisés à l’aide d’une boîte à moustaches.