Scores z et valeurs inhabituelles

Les

scores z sont l’une des mesures courantes de la position relative ; ils décrivent l’emplacement d’une valeur par rapport à la moyenne.

Rappelez-vous que la normalisation convertit les valeurs de données en scores z correspondants. Ici, la moyenne a toujours un score z de zéro.

Un score z de 1 indique qu’une valeur de données est supérieure d’un écart-type à la moyenne, tandis que moins 2 suggère deux écarts-types inférieurs à la moyenne.

L’ordinaire, ou la majorité, des valeurs dans n’importe quelle distribution se situe dans le score z de moins 2 à plus 2. Toutes les valeurs au-delà de cette plage sont considérées comme inhabituelles ou aberrantes et sont considérées comme éloignées des autres valeurs de données. Les valeurs aberrantes peuvent indiquer des variabilités dans les mesures ou des erreurs expérimentales.

Par exemple, la taille d’un élève a un score z de plus 3,3, soit 3,3 écarts-types par rapport à la moyenne de la classe, ce qui indique qu’il est exceptionnellement grand pour sa classe.