Les scores z sont les valeurs standardisées obtenues après conversion d’une distribution normale en une distribution normale standard. Un score z est mesuré en unités de l’écart-type. Le score z vous indique combien d’écarts-types la valeur x est au-dessus (à droite) ou en dessous (à gauche) de la moyenne, μ. Les valeurs de x qui sont supérieures à la moyenne ont des scores z positifs, et les valeurs de x qui sont inférieures à la moyenne ont des scores z négatifs. Si x est égal à la moyenne, alors x a un score z de zéro. Le score z nous permet de comparer des données qui sont normalement distribuées, mais mises à l’échelle différemment.
Un graphique standardisé peut aider à déterminer la fonction de probabilité. L’aire sous la courbe de densité entre deux points correspond à la probabilité que la variable se situe entre ces deux valeurs. L’aire sous la courbe est toujours 1. On peut également trouver l’aire d’un score z particulier en se référant au tableau des scores z, qui montre les aires cumulées sous la distribution normale standard du côté gauche de la courbe.
Ce texte est adapté de Openstax, Introductions aux statistiques, Section 6.1
Une distribution normale peut être convertie en distribution normale standard en retraçant la densité de probabilité en fonction du score z.
Cette simple conversion nous indique le nombre d’écarts-types de chaque valeur par rapport à la moyenne, ce qui permet une comparaison directe des ensembles de données.
De plus, il fournit un moyen facile de trouver la probabilité qu’un événement se produise en calculant la zone cumulée de la gauche à la valeur du score z.
Considérez le poids à la naissance des bébés dans un hôpital. Quelle est la probabilité d’avoir un poids de naissance inférieur à 4 kg ?
Tout d’abord, on calcule le score z approprié correspondant à un poids de naissance de 4 kg, soit 1,25.
Maintenant, en utilisant la table z qui fournit les valeurs de probabilité, on peut obtenir la probabilité associée à 1,25.
Dans la colonne de gauche de la table z, localisez la première décimale,1.2.
Localisez ensuite la colonne de la deuxième décimale, 0,05.
Le nombre à l’intersection, 0,8944, donne la probabilité que les bébés aient un poids de naissance inférieur à 4 kg.
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