Qu'est-ce que les estimations ?

Rappelez-vous que les statistiques descriptives utilisent une statistique récapitulative de base, telle que les mesures de tendance centrale et d’écart-type, pour décrire ce que montrent des données données.

Les statistiques inférentielles ou statistiques inductives, en revanche, aident à tirer des conclusions sur la base de telles mesures des données données.

Il est cependant souvent impossible de collecter des données sur un paramètre de l’ensemble de la population.

Au lieu de cela, nous prélevons des échantillons qui représenteraient avec précision la population et collectons des données sur le paramètre souhaité à l’aide de ces échantillons.

La valeur du paramètre obtenue à partir de ces données collectées à partir des échantillons est l’estimation de ce paramètre de population.

L’étude des estimations, telles que la proportion, la moyenne ou la variance, utilise les scores standard, plus communément appelés scores z.

Les estimations sont tout à fait cruciales dans la vérification des hypothèses et toutes les opérations statistiques associées.

Les méthodes d’estimation fournissent également un cadre scientifique pour concevoir des expériences plus précises et réaliser des méta-analyses.