7.1:

7.1: Qu’est-ce qu’un devis ?

What are Estimates?

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JoVE Core Statistics

What are Estimates?

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7.2: Sample Proportion and Population Proportion

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01:06 min

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April 30, 2023

Overview

Il n’est pas facile de mesurer un paramètre tel que la taille moyenne ou le poids moyen d’une population. Nous prélevons donc des échantillons de la population et calculons la taille ou le poids moyen des individus de l’échantillon. Ces données d’échantillon servent de mesure représentative du paramètre de population. Ces statistiques d’échantillon sont appelées estimations.

L’estimation de la moyenne d’un échantillon est notée ͞x, tandis que la moyenne de la population est désignée par μ. De plus, des paramètres tels que la moyenne, la proportion et la variance des échantillons sont mesurés à l’aide de scores standard, communément appelés scores z. Les estimations sont essentielles pour tester les hypothèses, et les méthodes d’estimation sont utilisées lors de la conception d’expériences et de la réalisation de méta-analyses.

Transcript

Rappelez-vous que les statistiques descriptives utilisent une statistique récapitulative de base, telle que les mesures de tendance centrale et d’écart-type, pour décrire ce que montrent des données données.

Les statistiques inférentielles ou statistiques inductives, en revanche, aident à tirer des conclusions sur la base de telles mesures des données données.

Il est cependant souvent impossible de collecter des données sur un paramètre de l’ensemble de la population.

Au lieu de cela, nous prélevons des échantillons qui représenteraient avec précision la population et collectons des données sur le paramètre souhaité à l’aide de ces échantillons.

La valeur du paramètre obtenue à partir de ces données collectées à partir des échantillons est l’estimation de ce paramètre de population.

L’étude des estimations, telles que la proportion, la moyenne ou la variance, utilise les scores standard, plus communément appelés scores z.

Les estimations sont tout à fait cruciales dans la vérification des hypothèses et toutes les opérations statistiques associées.

Les méthodes d’estimation fournissent également un cadre scientifique pour concevoir des expériences plus précises et réaliser des méta-analyses.

Key Terms and definitions

Estimate - A representative number derived from a subset of a larger population in statistics.
Statistical Estimation - Process of calculating an estimate, based on sample data.
Estimator - Statistic used to approximate a population parameter.
Sample Estimate - An estimate based solely on sample data.
Z-score - Standard measurement scoring system used for estimates.

Learning Objectives

Define statistical estimate – Explain the process and purpose (e.g., estimator).
Contrast population parameter vs sample estimate – Explain key differences (e.g., mean height of total population vs sample subset).
Explore examples of estimates – Describe typical uses (e.g., estimate definition in statistics).
Explain how Z-scores work – Briefly cover the standardized system for scoring estimations.
Apply estimation in Experiment Design – Discuss its role and importance in scientific research.

Questions that this video will help you answer

What is an estimate and how is it utilized in statistics?
What are the differences between a population parameter and a sample estimate?
What role does estimation play in designing experiments?

This video is also useful for

Students – Understand How estimation principles support statistical understanding
Educators – Provides a clear framework, assisting in teaching statistical concepts.
Researchers – Relevant for scientific research design and statistical study.
Statistics Enthusiasts – Offers insights into the foundational principles of statistics.

Tags

Estimations statistiques d’échantillonnage taille moyenne poids moyen paramètre de population données d’échantillon scores Z tests d’hypothèses méthodes d’estimation méta-analyses