7.2: Proportion de l’échantillon et proportion de la population

La collecte d’échantillons ou de réponses auprès d’une population entière prend beaucoup de temps et d’efforts, de sorte qu’un chercheur ne recueille les réponses qu’à partir d’un échantillon de cette population. Supposons qu’une étude ait besoin de collecter des informations sur une application mobile spécifique. Après la collecte de l’échantillon, le chercheur analyse les données et découvre que la plupart des individus de l’échantillon utilisent cette application mobile spécifique. La proportion de l’échantillon mesure le nombre de personnes d’un échantillon qui utilisent ou n’utilisent pas l’application mobile. Cette proportion d’échantillon, une valeur unique, est une mesure représentative de la proportion de la population et est appelée estimation ponctuelle.

Par exemple, un chercheur recueille 10 000 exemples de réponses sur une application mobile spécifique. Après la collecte, il a été observé que 9000 personnes utilisaient l’application mobile. À partir de ces informations, le chercheur peut calculer la proportion d’échantillon d’individus utilisant l’application en divisant 9000 par le nombre total de réponses, 10000, pour obtenir une valeur de 0,90. Cette valeur peut être exprimée en pourcentage de 90 %.

De plus, une proportion d’échantillon peut être calculée à partir de plusieurs échantillons de la population pour s’assurer que l’estimation ponctuelle n’est pas biaisée. Si l’écart-type entre les proportions de l’échantillon est faible, l’estimation ponctuelle est considérée comme non biaisée.