7.7: Marge d’erreur

La marge d’erreur est également appelée erreur maximale d’une estimation. La marge d’erreur est la différence maximale possible ou attendue entre la valeur du paramètre d’échantillon observée et la valeur réelle du paramètre de population. Pour la proportion, il s’agit de la différence maximale entre la valeur de la proportion de l’échantillon obtenue à partir des données et la valeur réelle de la proportion de la population. Comme la valeur réelle du paramètre population n’est pas connue, la marge d’erreur est calculée à l’aide de la statistique de l’échantillon. La marge d’erreur est calculée à un niveau de signification prédéterminé, le plus souvent à 95 %.

Pour les paramètres de population tels que la proportion, la moyenne ou la variance, la marge d’erreur (notée E) est calculée différemment. Pour la proportion, il utilise l’estimation ponctuelle de la proportion (proportion de l’échantillon) et la taille de l’échantillon.

La marge d’erreur indique également la quantité ou l’ampleur de l’erreur d’échantillonnage aléatoire dans l’effort d’échantillonnage, l’étude ou les résultats de l’enquête. Cependant, il ne faut pas la confondre avec les erreurs de type I et de type II. La marge d’erreur n’est pas non plus une mesure d’un biais d’échantillonnage, d’une erreur de mesure, d’une erreur de calcul, d’une erreur de conception expérimentale ou d’erreurs dans l’échantillonnage ou les méthodes expérimentales suivies au cours de l’étude. E aide à générer les limites de confiance appropriées dans l’estimation du paramètre de population. E est essentiel car les limites de confiance sont calculées à l’aide de E.