Marge d'erreur

Dans l’exemple d’une enquête pour la protection juridique des forêts tropicales, 85 % de la population a répondu positivement.

Cette proportion de l’échantillon pourrait être différente de la proportion réelle de la population en raison de la variation aléatoire de la population.

On peut quantifier cette différence à un niveau de confiance spécifique pour comprendre à quel point la proportion de l’échantillon est éloignée de la proportion réelle de la population.

L’amplitude de cette différence s’appelle la marge d’erreur, notée E.

Elle peut être calculée en multipliant la valeur critique et l’erreur-type de la proportion de l’échantillon à l’aide de l’équation suivante.

Ici, z_⍺/2 est la valeur critique, is 1−, et n est la taille de l’échantillon.

Ainsi, dans cet exemple, où la proportion de l’échantillon est de 0,85 et que la taille de l’échantillon correspond au nombre total de répondants, c’est-à-dire à 10 000, à un niveau de confiance de 95 %, la marge d’erreur est de 0,007.

Ainsi, l’intervalle de confiance peut être exprimé comme suit : 0,85±0,007, où la limite inférieure de confiance est de 0,843 et la limite supérieure est de 0,857.