Fréquences attendues dans les tests d'adéquation

Le test de qualité de l’ajustement est effectué pour voir si les résultats observés sont statistiquement similaires à ceux attendus.

Le test de qualité de l’ajustement utilise une hypothèse nulle, qui suppose que la distribution est telle qu’elle est revendiquée, et une hypothèse alternative contradictoire.

Si toutes les fréquences attendues d’une distribution sont égales, par exemple lors de la prédiction de la couleur des feux de circulation, la fréquence attendue - E est exprimée comme le rapport entre le nombre total d’opérations, six et k, le nombre de catégories, trois.

Cependant, pour des fréquences attendues inégales, telles que la recherche de femmes avec des couleurs de cheveux différentes, E est calculé en multipliant la somme des fréquences observées par la probabilité pour chaque catégorie.

Dans l’exemple précédent de la naissance d’un enfant, les fréquences attendues et observées sont utilisées pour calculer la valeur du khi-deux. À l’aide de la table du khi-deux, on peut découvrir si la différence entre les fréquences attendues et observées est statistiquement significative.

Si cette différence et la statistique de test sont grandes, avec une petite valeur P, cela si