Région critique, valeurs critiques et niveau de signification

Le test d’hypothèse nécessite que les statistiques de l’échantillon, telles que la proportion, la moyenne ou l’écart-type, soient converties en une valeur ou un score connu sous le nom de statistiques de test.

En supposant que l’hypothèse nulle est vraie, la statistique de test pour chaque statistique d’échantillon est calculée à l’aide des équations suivantes.

Comme les échantillons supposent une distribution particulière, une valeur statistique de test donnée tomberait dans une zone spécifique sous la courbe avec une certaine probabilité.

Une telle zone, qui comprend toutes les valeurs d’une statistique de test indiquant que l’hypothèse nulle doit être rejetée, est appelée région de rejet ou région critique.

La valeur qui sépare une région critique du reste est appelée valeur critique. Les valeurs critiques sont les valeurs z, t ou khi-deux calculées au niveau de confiance souhaité.

La probabilité que la statistique de test tombe dans la région critique lorsque l’hypothèse nulle est en fait vraie est appelée niveau de signification.

Dans l’exemple de l’analyse de la proportion de pommes saines et de pommes tavelées, si la proportion de l’échantillon est de 0,9, l’hypothèse peut être testée comme suit.