ANOVA à un facteur

Un test ANOVA unidirectionnel compare les moyennes de trois échantillons ou plus définis par un facteur.

Considérez la consommation moyenne de carburant des voitures de trois entreprises. Ici, les échantillons sont définis par un seul facteur : l’entreprise.

Pour les voitures de différentes compagnies conduites en été et en hiver, une ANOVA à sens unique ne peut pas tester simultanément deux facteurs : l’entreprise et la saison.

En général, commencez par énoncer l’hypothèse nulle selon laquelle les moyennes de l’échantillon sont égales, et l’hypothèse alternative que les moyennes de l’échantillon sont inégales.

Ensuite, calculez la variance entre les échantillons et la variance à l’intérieur des échantillons, puis calculez la statistique F.

Les valeurs statistiques F éloignées de 1 conduisent à des valeurs P plus petites. Cela se produit lorsque la variance au sein des échantillons est faible ou que la variance entre les échantillons est élevée. Ainsi, nous déduisons l’inégalité des moyennes d’échantillonnage, en rejetant l’hypothèse nulle.

Alternativement, les valeurs statistiques F plus proches de 1 conduisent à des valeurs P plus grandes. Cela se produit lorsque la variance entre les échantillons est proche de la variance à l’intérieur des échantillons. Ainsi, nous déduisons l’égalité des moyennes d’échantillonnage, sans rejeter l’hypothèse nulle.