Corrélation

En statistique, si les valeurs d’une variable se déplacent en relation avec les valeurs de l’autre variable, on dit que les deux variables ont une corrélation.

Considérons le nuage de points des ventes de glaces en fonction de la température, qui montre un modèle linéaire distinct.

Étant donné que les ventes de crème glacée augmentent avec la température, ces variables ont une corrélation positive.

Maintenant, considérons le nuage de points des ventes de chocolat chaud en fonction de la température. Dans ce cas, les points de données ont également un motif linéaire et ont donc une corrélation.

Mais, les ventes de chocolat chaud diminuent avec l’augmentation de la température, de sorte que les variables ont une corrélation négative.

Outre le linéaire, d’autres motifs peuvent également être observés dans la vie réelle. Par exemple, au fil du temps, il y a une augmentation exponentielle des cas de COVID avant d’atteindre un plateau. Il s’agit donc d’une corrélation positive non linéaire.

Il peut y avoir des cas où il n’y a pas de corrélation entre les deux variables. Par exemple, le nombre de films regardés n’a pas de corrélation avec la pointure.