Graphiques des résidus

Considérons le diagramme de dispersion entre le prix du billet d’avion et le prix du baril du pétrole brut équipé d’une ligne de régression linéaire.

Ici, le résidu est la différence entre la valeur y du point de données et la valeur y prédite à partir de l’équation de régression.

Si ces valeurs résiduelles sont tracées par rapport à la valeur x-le prix du pétrole brut, le graphique résultant est appelé graphique résiduel. Ce graphique aide à décider si l’équation de régression est un bon modèle ou non.

Comme il n’y a pas de modèle évident autre qu’un modèle linéaire dans ce graphique résiduel, la droite de régression est un bon ajustement.

Tout autre modèle, qui n’est pas linéaire, indique que l’équation de régression n’est pas considérée comme un bon modèle.

Par exemple, des résidus principalement positifs dans une certaine plage et négatifs dans d’autres indiquent une tendance non linéaire où une équation de régression linéaire n’est pas un bon ajustement.

De plus, un épaississement du graphique résiduel, tel qu’il est vu de gauche à droite, indique que la droite de régression n’est pas un bon modèle.