12.2: Conception d’études en statistiques

Un plan d’étude est un ensemble de techniques qui permettent à un chercheur de collecter et d’analyser des données à partir de différentes variables définies pour un problème de recherche spécifique. Les statistiques sont généralement pour une conception d’étude efficace et des expériences plus robustes,

L’aspirine réduit-elle le risque de crise cardiaque ? Une marque d’engrais est-elle plus efficace pour faire pousser des roses qu’une autre ? La fatigue est-elle aussi dangereuse pour un conducteur que l’influence de l’alcool ? Des questions comme celles-ci sont répondues à l’aide d’expériences randomisées avec une conception d’étude appropriée qui garantit la production de données fiables et précises.

Il existe deux grands types de plans d’étude : les études descriptives et les études analytiques. Dans les études descriptives, les variables sont décrites et la question de savoir quoi, plutôt que pourquoi, est répondue. Les études analytiques sont divisées en études observationnelles et expérimentales. Dans les études observationnelles, les variables dépendantes et indépendantes sont analysées sans jamais modifier aucune variable. À titre d’exemple, les orangers poussent lorsqu’ils sont exposés au soleil. Accidents de la route et vitesse des véhicules. Les études expérimentales influencent ou modifient la variable indépendante et mesurent les résultats. Le but d’une expérience est d’étudier la relation entre deux variables. Dans une expérience randomisée, le chercheur manipule les valeurs de la variable explicative et mesure les changements qui en résultent dans la variable de réponse. Les différentes valeurs de la variable explicative sont appelées traitements. Une unité expérimentale est un objet ou un individu unique à mesurer.

Ce texte est adapté de Openstax, Introductory Statistics, Section 1.4, Experimental Design and Ethics