Écart type des résultats calculés

Un graphique de l’écart relatif par rapport à la moyenne et de sa fréquence d’occurrence apparaît sous la forme d’une courbe gaussienne. Cette courbe de distribution de probabilité d’une population peut être décrite par la moyenne de la population et l’écart-type.

L’écart-type mesure la répartition des données regroupées autour de la moyenne.

Lorsque l’écart-type est inférieur, la distribution autour de la moyenne est plus étroite, ce qui conduit à une grande précision.

Pour un nombre fini de mesures (le sous-ensemble de la population), la moyenne et l’écart-type sont respectivement la moyenne de l’échantillon et l’écart-type de l’échantillon.

Un ensemble de mesures N peut avoir N écarts par rapport à un point de référence – moyenne vraie, c’est-à-dire N degrés de liberté. Cependant, si la moyenne estimée est fixée comme point de référence, seuls les écarts indépendants N-1 sont nécessaires, car le dernier est prédéterminé.

L’écart-type exprimé en fraction de la moyenne est appelé écart-type relatif. Lorsqu’il est donné en pourcentage, il s’agit du coefficient de variation. La variance est le carré de l’écart-type.