Courbes d'étalonnage : Moindres carrés linéaires

Une courbe d'étalonnage est une relation mathématique entre le signal de l'instrument et les concentrations d'analytes connues. Cette équation courbe prédit la concentration inconnue d’un échantillon.

Les données expérimentales peuvent ne pas être parfaitement alignées en raison d’erreurs aléatoires. Ainsi, la méthode des moindres carrés linéaires - une analyse de régression est utilisée pour obtenir une ligne droite qui s’ajuste le mieux aux différents points.

La LLS est basée sur deux hypothèses. Tout d'abord, il existe une relation linéaire entre le signal de l'instrument et la concentration de l'analyte. Deuxièmement, les erreurs sont attribuées à une erreur aléatoire et non à une erreur humaine.

La ligne la mieux ajustée est tracée en minimisant la somme des différences au carré entre les valeurs estimées et les valeurs réelles.

Le graphique enregistré donne l’équation de la droite. Ici, y est le signal de l'instrument, x est la concentration de l'analyte, m est la pente de la droite et c est l'ordonnée à l'origine. La concentration inconnue de l’échantillon est déterminée en mesurant son signal instrumental et en substituant les valeurs appropriées dans l’équation.